原文:keras如何求分类问题中的准确率和召回率

https: www.zhihu.com question 由于要用keras做一个多分类的问题,评价标准采用precision,recall,和f score 但是keras中没有给出precision和recall。同时,keras中的f score只是一个平均值,所以我把结果输出出来,用sklearn得到的上面 个值。 http: keras cn.readthedocs.io en lat ...

2017-08-15 15:23 0 10882 推荐指数:

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召回准确率

最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作,召回准确率这两个概念偶尔会遇到,知道意思,但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回:Recall,又称“查全率”——还是查全率好记,也更能体现其实质意义 ...

Thu Jul 24 20:47:00 CST 2014 0 3045
精确准确率召回

TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目 True Positive,判断正确,且判为了正,即正的预测为正的。 FN: False Negative 把正的错判为负的数目 False ...

Wed Aug 22 03:38:00 CST 2018 0 3310
精确准确率召回

1,这三个能干啥? 这三个能比较一个模型的好坏。 举个栗子,我有10个香蕉,1代表好香蕉,0代表坏香蕉,它们依次排列如下: 我让a模型帮我分出好香蕉,它给出这样的结果 好吧,让我们分析一下a模型干的活。 我们大致可以分为如下四种情况: 本来是好香 ...

Fri Apr 10 21:46:00 CST 2020 0 609
准确率召回、mAP

DeepLearning有很多性能指标,如:准确率召回、mAP等。其中,准确率召回在VSLAM检测回环中早已见过,这里简单总结下。我翻开破旧的 《视觉SLAM十四讲》,找到如下截图: 在这里举一个例子(女生是P,即使正例,男生是N,即负例 ...

Sat Oct 10 00:02:00 CST 2020 0 514
召回准确率详解

召回准确率详解 一、概述 数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标,通常有以下三种: (一) 准确率(Precision) (二) 召回(Recall) (三) F值(F-Measure) 在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价 ...

Thu Jan 17 00:10:00 CST 2019 0 4851
准确率(Accuracy), 精确(Precision), 召回(Recall)和F1-Measure(对于二分类问题

首先我们可以计算准确率(accuracy),其定义是: 对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率。 下面在介绍时使用一下例子: 一个班级有20个女生,80个男生。现在一个分类器需要从100人挑选出所有的女生。该分类器从中选 ...

Thu Dec 28 00:25:00 CST 2017 0 1162
在二分类问题中准确率一直处于50%上下的解决方法

最近在 猫狗识别 项目中,不知为何准确率(训练集准确率和验证集准确率)一直处于0.5左右,这说明网络根本没有学习。后来查阅了许多他人的经验,并做了总结。 首先谈谈我的是如何解决的: 网络结构:AlexNet 优化器:Adam (这里正是问题所在) 框架:PyTorch ...

Thu Sep 12 02:40:00 CST 2019 0 1029
 
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