目录 特征识别反爬虫 WebDriver 识别 Web Driver 识别原理 WebDriver 识别的绕过方法 浏览器特征 访问频率限制统过实战 访问频率限制的原理 浏览器指纹知识扩展 隐藏链接反爬虫 本章总结 特征识别反 ...
如果直接对已有的零件识别特征,可能会报错 删除多余的特征,先只保留一个输入 注意没有必要连草图也删掉,草图不会影响识别特征,你识别完了之后草图再接着该拉伸拉伸,该切除切除 ,然后再次执行识别特征,点击对勾 最后自动识别的东西是只有一个旋转拉伸的结果,确实非常简洁 点击工具 插件,可以勾选或取消勾选,这样下次在载入零件之后就会提示是否自动识别了 ...
2017-08-15 13:51 0 17714 推荐指数:
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Facial_Keypoints_Detection github code facial-keypoints-detection, 这是一个人脸识别任务,任务是识别人脸图片中的眼睛、鼻子、嘴的位置。训练集包含以下15个位置的坐标,行末是图片的像素值,共96*96个像素值。测试集只包含图片的像素 ...
指纹识别算法是个相对来说比较成熟的方案,从光学的指纹打卡机,到新一代身份证指纹录入,都可以看到指纹识别的身影,指纹识别(Fingerprint Recognition)也有两个比较重要的标准,即:ISO-19794,ANSI-374,对这部分有一个详尽的标准。其中,引入一个重要的概念 ...
指纹识别是一项古老的技术,早在公元前N多年古中国人就已经意识到指纹的唯一性,并在一定程度上应用。19世纪人们开始对指纹的更进一步的研究,并得出了两个重要结论。 (一),没有任何两个手指的指纹纹线形态是一致的。 (二),指纹纹线的形态是终生不变的。 这两个重要的结论的引用使得一些国家和机构 ...
算法(一)已经介绍了一种小面积指纹识别算法可选的方案,是一种经典的方案,对于面积足够大且level2特征高于最小限制时,为一种低内存占用,快速的实现方法。但在某些应用场中中(比如终端中,要求占用面积较小,且面积小意味着更低的成本),如果采集器面积进一步缩小,比如采集图像500dpi下像素 ...
算法(三)针对微小面积的指纹出现的问题,提出并实践了新颖的方法,尝试识别更广泛的图像,并且有效减少冗余存储和计算。针对指纹来说可以近似理解利用了Level3特征,不同与算法(一)的对特征数量的限制,也不同于算法(二)会导致几百kb的模板空间占用与不可控的计算时间。这部主要探讨在空间和效率 ...
首先要在 face++ 注册一个账号,并且创建一个应用,拿到 api key 和 api secret; 下载 java 接入工具,一个 jar 包:https://github.com/FaceP ...
众所周知upx是加壳工具能够压缩程序代码,减小程序体积。 不得不说upx的兼容性是真的非常好的,不管是dephi还是VC还是易语言还是VB都可以完美兼容。 当然upx脱壳也是非常容易的,upx是怎么被脱壳的呢? 一般是被识别出了upx的特征,然后直接再拖入到upx加壳器中,加壳器自己就可以 ...