在 1997 年,MIT 的计算机科学实验室研究员 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...
普通哈希算法 假如有cache主机 台分别为cacheA cacheB cacheC cacheD cacheE 当程序进行hash时,首先每个节点要根据自己的唯一参数哈希出一个值来 如根据ip进行哈希 主机哈希完成后形成的哈希值如下 cacheA cacheB cacheC cacheD cacheE 主机形成哈希值后,我们以缓存来做实例,比如某个用户登录后会有一个唯一的pin值,然后根据 这个 ...
2017-08-15 11:27 1 1445 推荐指数:
在 1997 年,MIT 的计算机科学实验室研究员 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...
原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide ...
用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据库服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
首先,一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数,然后除以内存空间的大小,将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中,我们总是假设:内存位置的数量是已知的,而且这个数永远不变 但是这种 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
这是悟空的第 78 篇原创文章。 本文已收录 Github:https://github.com/Jackson0714/PassJava-Learning 韩信点兵的成语来源淮安民间 ...
https://www.cnblogs.com/ldaniel/p/5413821.html 一致性哈希的具体介绍,可以参考:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html ...