Logistic Regression (逻辑回归):用于二分分类的算法。 例如: 判断一幅图片是否为猫的图片,结果有两种:1(是猫)和0(不是猫) 假设输入的图片由64*64个像素组成,每个像素包含RGB三种不同的颜色分量, 则每一幅图片作为一个输入\(x^{(i)}\) 其中包含的输入 ...
有监督学习 机器学习分为有监督学习,无监督学习,半监督学习。强化学习。对于逻辑回归来说,就是一种典型的有监督学习。 既然是有监督学习,训练集自然能够用例如以下方式表述: x ,y , x ,y , , xm,ym 对于这m个训练样本,每一个样本本身有n维特征。 再加上一个偏置项 x , 则每一个样本包括n 维特征: x x ,x ,x , ,xn T 当中 x Rn , x , y , 李航博士 ...
2017-08-14 19:07 0 1245 推荐指数:
Logistic Regression (逻辑回归):用于二分分类的算法。 例如: 判断一幅图片是否为猫的图片,结果有两种:1(是猫)和0(不是猫) 假设输入的图片由64*64个像素组成,每个像素包含RGB三种不同的颜色分量, 则每一幅图片作为一个输入\(x^{(i)}\) 其中包含的输入 ...
logistic 损失函数的解释( Explanation of logistic regression cost function) 在逻辑回归中,需要预测的结果$\hat y$可以表示为$\hat y = \sigma ({w^T}x + b)$,我们约定$\hat y = p(y|x ...
逻辑回归模型预估的是样本属于某个分类的概率,其损失函数(Cost Function)可以像线型回归那样,以均方差来表示;也可以用对数、概率等方法。损失函数本质上是衡量”模型预估值“到“实际值”的距离,选取好的“距离”单位,可以让模型更加准确。 1. 均方差距离 \[{J_{sqrt ...
https://blog.csdn.net/weixin_41537599/article/details/80585201 1.Logistic Regression(逻辑回归)逻辑回归是机器学习中的一个非常常见的模型, 逻辑回归模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数。逻辑回归 ...
一、PCI简单介绍 PCI是一种外设总线规范。我们先来看一下什么是总线:总线是一种传输信号的路径或信道。典型 ...
Serverlet简单介绍: Servlet(Server Applet),全称Java Servlet,未有中文译文。是用Java编写的server端程序。其主要功能在于交互式地浏览和改动 ...
Mat::~Mat Mat的析构函数。 C++: Mat::~Mat() 析构函数调用Mat::release()。 Mat::operator = 提供矩阵赋值操作。 C++: Mat& Mat::operator=(const ...
工作这么久以来,都是以解决需求为目标。渐渐发现这样的学习方式不好,学到的知识能立即解决这个问题,但没有经过梳理归纳。 故想系统总结下一些有趣味的知识点。 在这篇 ...