近日，在使用Cascade R-CNN完成目标检测任务时，我在使用这个模型训练自己的数据集时出现了如下错误： 具体如以下截图所示： 　　 　　 详细错误如下所示： 我使用的教程是这个链接：cascade r-cnn训练和测试(tensorflow框架) 这个错误在以前 ...

argmax是一种函数，是对函数求参数(集合)的函数。 当我们有另一个函数y=f(x)时，若有结果x0= argmax(f(x))，则表示当函数f(x)取x=x0的时候，得到f(x)取值范围的最大值； 若有多个点使得f(x)取得相同的最大值，那么argmax(f(x))的结果就是一个点集 ...

对numpy的argmax一直记不得默认是行还是列搜索，总是用糊涂，每次都要查资料，今天突然醒悟。 先列后行，为什么呢？ 看下面的一个列表，就知道了。 默认axis=0，列表只有一个维度，自然就是一行数据的最大数的索引。 那么对于二维向量，只需要记住axis是坐标轴的方向 ...

.argmax(-1)理解 返回最后一个维度max之后的索引数组 https://blog.csdn.net/sinat_29047129/article/details/103661475?depth_1-utm_source ...

解释 还是从一维数组出发.看下面的例子. argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值.看二维的情况. 为了描述方便,a就表示这个二维数组.np.argmax(a, axis=0)的含义是a[0][j],a[1][j ...

argmax. 解释 还是从一维数组出发.看下面的例子. argmax返回的是最大数的索引.argma ...

转载至：https://www.cnblogs.com/liulangmao/p/9211537.html pandas Series 的 argmax 方法和 idxmax 方法用于获取 Series 的最大值的索引值: 举个栗子: 有一个pandas Series,它的索引是国家名,数据 ...

在阅读LIFT：Learned Invariant Feature Transform一文时，文中第1节提到为了保证端到端的可微性，利用softargmax来代替传统的NMS（非极大值抑制）来挑选极值 ...