Imbalance data——数据不平衡问题
1.决策树和LR会使结果偏向与训练集多的类别，训练集少的类别会当成噪音或者被忽视 2.没有很好的衡量不平衡问题的评价方法。 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false ...
原文：Keras 处理 不平衡的数据的分类问题 imbalance data 或者 highly skewed data
处理不平衡的数据集的时候，可以使用对数据加权来提高数量较小类的被选中的概率，具体方式如下 fit self, x, y, batch size , nb epoch , verbose , callbacks , validation split . , validation data None, shuffle True, class weight None, sample weight Non ...
2017-08-14 14:24 0 10722 推荐指数：
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