1. 生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器 2.Iterable 是指实现了 __iter__ 方法的对象，__iter__ 方法的返回值是一个 iterator。可以使用 for ... in ... 来迭代这个对象。 for 循环内部三件 ...

迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，对于 string、list、dict、tuple 等这类容器对象，使用 for 循环遍历是很方便的。在后台 for 语句对容器对象调用 iter()函数，iter()是 python 的内置函数 ...

迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅“记住”了它的数据状态，生成器还记住了程序执行的位置。 （2）迭代器 迭代器是一种支持 ...

带着问题去理解： 什么是生成器生成器与迭代器的区别为什么使用生成器如何使用生成器yeild 与 return的区别 迭代器 Python中一个实现_iter_方法和_next_方法的类对象，就是迭代器。是一个能记住遍历位置的对象，遍历时只能往前，不能后退。迭代器常用方法有 iter ...

所有的生成器都是迭代器 关于迭代器和生成器的一种定义：迭代器用于从集合中取出元素；生成器用于凭空生成元素。 Python中，所有的集合都是可以迭代的，在Python语言内部，迭代器用于支持： for 循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导，字典推导，集合推导 ...

　　迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时，我们要找到一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式（Iterator pattern）。 Sentence类第1版：单词序列 　　我们要实现一个 Sentence 类，以此打开探索可迭代对象的旅程 ...

Python可迭代对象、迭代器和生成器 python 函数 表达式 序列 count utf-8 云栖征文 python可迭代对象 python迭代器 python生成器 摘要： 8.1 可迭代对象（Iterable） 大部分对象都是可迭代，只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代 ...

的兼容； 生成器是一种迭代器模式，其实现了数据的惰性生成，即只有使用的时候才会生成对应的元素； ...