原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 假设有三个 ...
高冷贵族: 隐马尔可夫模型 目录 高冷贵族: 隐马尔可夫模型 引言 例子 描述模型 基本概念 定义 基本假设 基本问题 前向,后向算法 前向算法 后向算法 举例计算 前向计算 后向计算 学习问题 已知观测序列及隐序列 已知观测序列 预测问题 Viterbi 算法 举例计算 升华 参考文献 引言 大家都用过Siri,Cortana之类的语音助手吧 当你对着手机说出 我的女朋友温柔吗 ,Siri 或C ...
2017-08-14 08:11 3 8866 推荐指数:
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 假设有三个 ...
隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具。 马尔可夫过程 ...
简介 马尔可夫模型(Markov Model)描述了一类随机变量随时间而变化的随机函数。考察一个状态序列(此时随机变量为状态值),这些状态并不是相互独立的,每个状态的值依赖于序列中此状态之前的状态。 数学描述 一个系统由N个状态S= {s1,s2,...sn},随着时间的推移,该系统从一 ...
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HHM),作为一种统计模型,描述了含有隐含未知数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。 用一个掷骰子的例子来引入隐马尔可夫模型。 假设现有三种不同的骰子,第一种是四面体(称这个骰子为D4),可掷出1,2,3,4 ...
隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型\(\lambda\)可以用三元符号表示 \[\lambda ...
在马尔可夫模型中,每一个状态都是可观察的序列,是状态关于时间的随机过程,也成为可视马尔可夫模型(Visible Markov Model,VMM)。隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)中的状态是不可见的,我们可以看到的是状态表现出来的观察值和状态的概率函数 ...
隐马尔可夫(HMM)模型 隐马尔可夫模型,是一种概率图模型,一种著名的有向图模型,一种判别式模型。主要用于时许数据建模,在语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。 概率图模型分为两类,一类:使用有向无环图表示变量间的依赖关系,称为有向图模型或者贝叶斯网;第二类:使用无向图表示变量间的依赖 ...
隐马尔可夫模型求解三大问题实例剖析 HMM 模型如图所示: 一、隐马尔可夫模型定义 隐马尔可夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 设 Q(图中的q)是所有可能的状态的集合,V(图中的O) 是所有可能的观测的集合。 其中,N为可能状态数,M为可能的观测数 ...