Kafka 0.9版本开始推出了Java版本的consumer,优化了coordinator的设计以及摆脱了对zookeeper的依赖。社区最近也在探讨正式用这套consumer API替换Scala版本的consumer的计划。鉴于目前这方面的资料并不是很多,本文将尝试给出一个 ...
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2017-08-20 22:57 6 17257 推荐指数:
Kafka 0.9版本开始推出了Java版本的consumer,优化了coordinator的设计以及摆脱了对zookeeper的依赖。社区最近也在探讨正式用这套consumer API替换Scala版本的consumer的计划。鉴于目前这方面的资料并不是很多,本文将尝试给出一个 ...
在上一篇《Kafka Consumer多线程实例》中我们讨论了KafkaConsumer多线程的两种写法:多KafkaConsumer多线程以及单KafkaConsumer多线程。在第二种用法中我使用的是自动提交的方式,省去了多线程提交位移的麻烦。很多人跑来问如果是手动提交应该怎么写 ...
上一篇《Kafka Consumer多线程实例续篇》修正了多线程提交位移的问题,但依然可能出现数据丢失的情况,原因在于多个线程可能拿到相同分区的数据,而消费的顺序会破坏消息本身在分区中的顺序,因而扰乱位移的提交。这次我使用KafkaConsumer的pause和resume方法来防止这种情形的发生 ...
为了更好的实现负载均衡和消息的顺序性,Kafka Producer可以通过分发策略发送给指定的Partition。Kafka Java客户端有默认的Partitioner,平均的向目标topic的各个Partition中生产数据,如果想要控制消息的分发策略,有两种方式,一种是在发送前创建 ...
KafkaConsumer是非线程安全的,多线程共享一个KafkaConsumer实例,kafka会有如下异常:java.util.ConcurrentModificationException: KafkaConsumer is not safe for multi-threaded ...
Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据。Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义。在具体的实现过程中,Flink不依赖于Kafka内置的消费组位移管理,而是在内部自行记录和维护 ...
看了一下kafka,然后写了消费Kafka数据的代码。感觉自己功力还是不够。 不能随心所欲地操作数据,数据结构没学好,spark的RDD操作没学好。 不能很好地组织代码结构,设计模式没学好,面向对象思想理解不够成熟。 消费程序特点 用队列来存储要消费的数据。 用队列 ...
1. Poll Messages 在Kafka Consumer 中消费messages时,使用的是poll模型,也就是主动去Kafka端取数据。其他消息管道也有的是push模型,也就是服务端向consumer推送数据,consumer仅需等待即可。 Kafka Consumer的poll模型 ...