强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法（从原理到代码实现）
强化学习策略梯度方法之: REINFORCE 算法 （从原理到代码实现） 2018-04-01 15:15:42 最近在看policy gradient algorithm, 其中一种比较经典的算法当属：REINFORCE 算法，已经广泛的应用于各种计算机视觉任务 ...
原文：学习笔记TF037:实现强化学习策略网络
强化学习 Reinforcement Learing ，机器学习重要分支，解决连续决策问题。强化学习问题三概念，环境状态 Environment State 行动 Action 奖励 Reward ，目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态 行动和奖励，学习出最佳策略，以最终结果为目标，不能只看某个行动当下带来的利益，还要看行动未来带来的价值。 AutoEncoder属于无监督学习，MLP ...
2017-08-12 11:09 0 2169 推荐指数：
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