统计语言模型与LSTM
说到自然语言，我就会想到朴素贝叶斯，贝叶斯核心就是条件概率，而且大多数自然语言处理的思想也就是条件概率。 所以我用预测一个句子出现的概率为例，阐述一下自然语言处理的思想。 统计语言模型-概率 句子，就是单词的序列，句子出现的概率就是这个序列出现的概率 可以想象上面这个式子计算量 ...
原文：学习笔记TF035:实现基于LSTM语言模型
神经结构进步 GPU深度学习训练效率突破。RNN，时间序列数据有效，每个神经元通过内部组件保存输入信息。 卷积神经网络，图像分类，无法对视频每帧图像发生事情关联分析，无法利用前帧图像信息。RNN最大特点，神经元某些输出作为输入再次传输到神经元，可以利用之前信息。 xt是RNN输入，A是RNN节点，ht是输出。对RNN输入数据xt，网络计算得输出结果ht，某些信息 state,状态 传到网络输入。输 ...
2017-08-12 11:05 0 1817 推荐指数：
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