题目：将1000000个线程写入到10个数组。 编译环境：visual studio 2013 ...

直方图概念：给定一个包含一组元素的数据集，直方图表示每个元素的出现频率。 一、在CPU上计算直方图 二、在GPU上使用全局内存原子操作计算直方图 在GPU上运行时间比在CPU上运行时间长，性能不理想。 三、在GPU上使用共享内存 ...

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio ...

关于python的十一道练习 1.编写程序，输入一个自然数字符串，然后输出各位数字之和。例如，输入字符串1234，输出10. 2.编写程序，输入一个字符串，输出翻转（首尾交替）后的字符串。例如，输入字符串12345，输出54321. 该题要注意 ...

CUDA纹理内存的访问速度比全局内存要快，因此处理图像数据时，使用纹理内存是一个提升性能的好方法。 贴一段自己写的简单的实现两幅图像加权和的代码，使用纹理内存实现。 输入：两幅图 lena, moon 输出：两幅图像加权和 ...

(texture binding). 　　显存中可以绑定到纹理的数据有两种，分别是普通的线性存储器和cuda ...

　　CUDA可以认为是一个由软件和硬件构成的并行计算系统，其依赖于GPU的并行计算单元，CUDA有类C的API，方便程序编写。其依赖于CPU和GPU的异构体系，通过在CPU上串行执行环境初始化、内存分配、数据传输，然后在GPU上执行并行计算。 内存分配 　　1、一维 ...

真正的零拷贝有两种方式： mmap+write Sendfile mmap 是一种内存映射文件的方法，即将一个文件或者其他对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对应关系。 这样就可以省掉原来内核 Read 缓冲区 Copy ...