最近在做socket通信中用到了关于序列化工具选型的问题,在调研过程中开始趋向于用protobuf,可以省去了编解码的过程。能够实现快速开发,且只需要维护一份协议文件即可。 但是调研过程中发现了protobuf的一些弊端,比如需要生成相应的文件类,和业务绑定太紧密,所以在看了AVRO之后 ...
Intellij . . Maven avro . . Avro是一个数据序列化系统。 它提供以下: 丰富的数据结构类型 快速可压缩的二进制数据形式 存储持久数据的文件容器 远程过程调用RPC 简单的动态语言结合功能,Avro和动态语言结合后,读写数据文件和使用RPC协议都不需要生成代码,而代码生成作为一种可选的优化只值得在静态类型语言中实现。 Avro依赖于模式 Schema 。Avro数据的读 ...
2017-08-11 15:03 0 6530 推荐指数:
最近在做socket通信中用到了关于序列化工具选型的问题,在调研过程中开始趋向于用protobuf,可以省去了编解码的过程。能够实现快速开发,且只需要维护一份协议文件即可。 但是调研过程中发现了protobuf的一些弊端,比如需要生成相应的文件类,和业务绑定太紧密,所以在看了AVRO之后 ...
Avro提供了两种序列化和反序列化的方式,一种是通过Schema文件来生成代码的方式,一种是不生成代码的通用方式。 下面通过一个简单的例子来进行演示: 1. 配置pom文件 2.需要定义一个模式文件 person.avsc 用于说明要序列化的数据的结构 ...
看到很多在提到hadoop的同时,都会提到avro和thrift两个数据持久化(序列化)的项目。特别是avro,Doug Cutting 又是creator. apache官方的序列化的示例有提供java版本和python版本的,都是非常简单的示例,结合maven非常容易上手,但是关于RPC ...
1、前言 Avro序列化的API主要有两种,SpecificDatumWriter / SpecificDatumReader及DataFileWriter / DataFileReader,后者是对前者的封装。两者的特点分别介绍如下: 2、SpecificDatumWriter ...
生产者配置: 生产者的数据源: avro格式的反序列化: 自定义实现反序列化的函数: ...
使用 flume进行日志收集,然后通过kafkaSink并开启useFlumeEventFormat参数传输到kafka时,flume默认使用 avro序列化方式进行传输,在flink中从kafka获取数据时,使用 ...
什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 序列化的目的 1、以某种存储形式使自定义 对象持久化; 2、将对象从一个地方传递到另一个地方。 3、使程序更具维护性。 Json模块提供了四个功能:dumps ...