邻近双线性插值图像缩放的Python实现
最近在查找有关图像缩放之类的算法，因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法，以及其原理，并用Python实现，且亲自验证过，在次与大家分享。 声明：本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据，且只对Y分量做了缩放，因为平常工作中接触较多的是YUV格式 ...
原文：python图像插值
最近邻:选择离它所映射到的位置最近的输入像素的灰度值为插值结果。 最临近插值 图像的缩放很好理解,就是图像的放大和缩小。传统的绘画工具中,有一种叫做 放大尺 的绘画工具，画家常用它来放大图画。当然，在计算机上，我们不再需要用 放大尺去放大或缩小图像了，把这个工作交给程序来完成就可以了。下面就来讲讲计算机怎么来放大缩小图象 在本文中，我们所说的图像都是指点阵图，也就是用 一个像素矩阵来描述图像的方法 ...
2017-08-11 13:31 0 6943 推荐指数：
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图像缩放/插值
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From： http://blog.csdn.net/coy_wang/article/details/5027872 常用的插值方法有：最近邻插值、双线性插值、三次卷积法。 在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值 ...
注意1：图像插值理论的理解
插值：字符串，可选，默认：无 可接受的值是“无”，“最接近”，“双线性”，“双三次”， “spline16”，“spline36”，“hanning”，“hamming”，“hermite”，“kaiser ...