【理论】概率分布 基本概念: 随机变量;古典概率;条件概率;离散变量;连续变量;期望值 离散变量概率分布 二项分布;伯努利分布;泊松分布 连续变量概率分布 均匀分布;正态分布;指数分布;伽玛分布;偏态分布;贝塔分布;威布尔分布;卡方分布;F分布 ...
非常有必要搞清楚统计学种一些常用的分布 离散型随机变量分布 .两点分布 伯努利分布 伯努利分布是二项分布在n 时的特例。一次随机试验,成功概率为p,失败概率为q p。 伯努利分布 .二项分布 二项分布 Binomial distribution 是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布。 二项分布的典型例子是扔硬币,硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币,k次为正面的概率即为一个二项分布概率。 二项 ...
2017-08-10 16:37 0 13397 推荐指数:
【理论】概率分布 基本概念: 随机变量;古典概率;条件概率;离散变量;连续变量;期望值 离散变量概率分布 二项分布;伯努利分布;泊松分布 连续变量概率分布 均匀分布;正态分布;指数分布;伽玛分布;偏态分布;贝塔分布;威布尔分布;卡方分布;F分布 ...
统计学习的基本概念(复习篇) 总体(population):根据研究目的确定的同类对象的全体(集合) 样本(sample):从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象。 参数(Parameter):反映总体特征的统计指标,如总体均数、标准差等,是固定的常量。 统计 ...
作者:萧议 链接:https://www.zhihu.com/question/30037293/answer/46867665 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 惩罚的核心目的是限制参数空间的大小以降低模型复杂度,惩罚本身反应你对对应的统计问题的某种先验知识 ...
1. 离散型分布 当变量为随机值时,那么该分布函数所生成的值域是离散分布的 常见的有二项分布... 2. 连续型分布 当变量为实数域中的连续值时,它对应的值域是连续分布的 常见的有正态分布 3. 伯努利分布 当函数取值只有两种结果时,且分别取值 ...
目录: 一、统计量 1、概念 2、常用统计量 二、抽样分布 1、常见三大抽样分布 一、统计量: 1、概念: 统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。在实际应用中,当我们从某个总体中抽取一个样本(X1,X2,X3......,Xn)后,并不能直接用它 ...
【统计学】6.统计量及其抽样分布 6.1 统计量 6.2 抽样分布 6.3 样本均值的分布与中心极限定理 6.4 由正态分布导出的几个重要分布 学习目标 1.了解统计量及其分布的几个概念 2.了解由正态分布导出的几个重要分布 3.理解样本均值的分布与中心极限定理 4.掌握单样本 ...
通过专门检索和其他课本的比较,得到了如下结论。统计学在分析数据时,需要对数据进行最基础的描述性分析。在众多描述分析的指标中,平均数指标能够反映分布数列集中趋势。但是平均数指标包括两类:一类是数值平均数。另一类是位置平均数。 在平常用的时候“average”跟“mean”基本上是一个意思。但是在 ...
). Not verycommon for real data. 均匀分布(Uniform Di ...