R语言data.table速查手册 介绍 R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加。data.table已经在金融,基因工程学等领域大放光彩。他尤其适合那些需要处理大型数据集(比如 1GB 到100GB)需要在内存中处理数据 ...
data.table包提供了一个非常简洁的通用格式:DT i,j,by 。 可以理解为:对于数据集DT,选取子集行i,通过by分组计算j。 对比与dplyr等包,data.table的运行速度更快。 创建方式和data.frame 一样 创建一个data.frame: DF data.frame x c b , b , b , a , a ,v rnorm 创建一个data.table: DT d ...
2017-08-10 14:29 0 3813 推荐指数:
R语言data.table速查手册 介绍 R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加。data.table已经在金融,基因工程学等领域大放光彩。他尤其适合那些需要处理大型数据集(比如 1GB 到100GB)需要在内存中处理数据 ...
melt函数可以将宽数据转化为长数据 dcast函数可以将长数据转化为宽数据 对于较为复杂的数据可以这样做 ...
R之data.table -melt/dcast(数据拆分和合并) 写在前面:数据整形的过程确实和揉面团有些类似,先将数据通过melt()函数将数据揉开,然后再通过dcast()函数将数据重塑成想要的形状 reshape2包: melt-把宽格式数据转化成长格式。 cast-把长格式 ...
R语言处理大规模数据速度不算快,通过安装其他包比如data.table可以提升读取处理速度。 案例,分别用read.csv和data.table包的fread函数读取一个1.67万行、230列的表格数据。 参考资料: R语言data.table速查(博客园 ...
>library(data.table)>data=fread("10000000.txt")>Read 9999999 rows and 71 (of 71) columns from 3.375 GB file in 00:02:36##一千万行,耗时160s。##同样 ...
由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现,那么速度是否有差距呢,因此在跑几个50G的大文件之前,先用了244MB的数据对各个脚本进行测试,并且将其速度进行对比。 首先是awk处理 ...
概述: AngularJS(ng)是一个纯JS框架,AngularJS易于构建CRUD应用(CRUD意思是增删改查) 适用于以数据操作为主的SPA(Single Page Applic ...
装载 作者:kicilove 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/kicilove/article/details/76060980?utm_source=copy data.table包使用总结R中的data.table包提供了一个data ...