经常有人问，我想学习开发，到底是学Java好还是学大数据好？或者是，学习大数据还有必要学Java吗？ 依我说，这个提问的标准答案是：两者都学。 先来甩两张图。 一张是腾讯的大数据开发工程师的JD， 还有一张是我随意找的某个猎头职位 ...

1. 统计学 统计学可以分为：描述统计学与推断统计学 描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。 推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量 ...

　　最近公司在做一个大数据项目的时候，数据量达到了1000w+的程度，并且还有源源不断的数据从采集上来，并需要和数据库中的数据做一系列的逻辑比对，在此就自己的实践总结下心得，欢迎批评指正。 　　需求：将MySQL表中的部分数据(状态为1)的数据和采集上来的新数据(状态为2)的数据根据已经设置好 ...

Java： 1、从各行业软件开发技术的生态圈来看： (1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案 (2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位 (3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台 2、从Java本身特性来看 (1)面向对象 ...

当你迈入大数据的领域，首先必要接受的是大数据开发的洗礼，编程语言作为大数据的基础方向是你入门的突破口，一定要仔细学习。在这里很多同学都会有一个疑问：编程语言那么多，我需要学习哪一门编程语言呢？看到很多人都选择学习Java，Java和大数据的关系是怎样的？ 诚然，很多Java程序员都纷纷转型大数据 ...

大数据必备 关于大数据基础知识，以前浪尖写过一篇文章，也多次在 知识星球里分享过经验。 具体学习内容，可以参看如下文章： 入门大数据必读 这个可以看到做大数据的话java是必需品，因为基本所有的大数据框架都是jvm开发，或者精确一点都是java或者scala。 况且想做一个牛x的大数据 ...

随着2017年大数据各种应用的发展，大数据的价值得以充分的发挥，大数据已在企业、社会各个层面都成为重要的手段，数据已成为新的企业战略制高点，也是各个企业争夺的新焦点。那么我们一直在说着的大数据究竟是什么呢?为什么提到大数据的时候会经常提到Java，Java与大数据究竟有什么关系 ...

身处大数据圈近5年了，在我的概念里一直认为大数据最牛的两个东西是Hadoop和Spark。18年下半年的时候，我突然发现身边很多大数据牛人都是研究学习Flink，甚至连Spark都大有被冷落抛弃的感觉。何以至此，Flink是个什么鬼？ Apache Flink（简称Flink）是一个分布式 ...