将整个矩阵分解为这样的小块,每次完成一对小块的计算,以提高Cache的命中率。提示: 图中n=N/m计算次序为A11*B11, A11*B12,…, A11*B1n,,由于反复使用A11,因此可以提高Cache的命中率。 ...
在神经网络中,我们经常要用到矩阵乘法,而BackProp过程中,要对系数矩阵的每一个元素求偏导数。这里来推导一下。 我们假设有如下一个函数: y f AB ,其中 A 是 n times m 矩阵, B 是 m times k 矩阵。 f是一个标量函数,参数是一个矩阵。 我们现在要求 frac partial y partial A 和 frac partial y partial B 可以看到, ...
2017-08-10 08:52 0 2212 推荐指数:
将整个矩阵分解为这样的小块,每次完成一对小块的计算,以提高Cache的命中率。提示: 图中n=N/m计算次序为A11*B11, A11*B12,…, A11*B1n,,由于反复使用A11,因此可以提高Cache的命中率。 ...
一、差分与微分 我自己的理解。 二、求解 2.1 矩阵 这就是matlab的计算结果.太小的话放大些: c = 4 5 9 7 2 1 5 2 6 >> [x,y ...
C=A*B以C来划分,假设线程数为m,矩阵维度为n*n。那么每个线程计算C的元素个数为n*n/m; ...
矩阵符号 矩阵操作 向量符号 向量操作 Saxpy算法 Gaxpy算法 外积 矩阵分割和冒号符号 矩阵-矩阵乘法 复数矩阵 矩阵符号 如果用表示所有实数的集合,那么我们用表示所有的实数矩阵组成的向量空间,即: 其中,大写字母(如)表示矩阵,带下标的小写字母(如)表示矩阵中 ...
0. 标量、向量、矩阵互相求导的形状 标量、向量和矩阵的求导(形状) 标量x (1,) 向量x (n,1) 矩阵X (n,k) 标量y (1,) $\frac{\partial y ...
1、问题描述 矩阵乘法问题描述如下: 给定矩阵A和B,其中A是m*p大小矩阵,B是p*n大小的矩阵。求C = A*B。 求解这个问题最简单的算法是遍历A的行和B的列,求得C的相应元素,时间复杂度O(mnp),空间复杂度O(1)。 2、最简单的并行方案 要改进上述算法 ...
A是4*4矩阵,x是四维向量(不特殊说明,认为向量指列向量) 问:计算A2x的最快方式? 思路: 求矩阵运算由多少次乘法构成,先确定结果矩阵有多少个元素,再看每个元素需要几次乘法。 解: 按照A(Ax)的方式:Ax有4个元素,每个元素需要4次乘法,共需16次乘法 ...
为什么要对矩阵进行压缩存储呢?对于一个n*m的矩阵,我们一般会想到开一个n*m的二维数组来存储,这样计算操作都很方便模拟,但当一个矩阵很大时,这样对于空间的开销与浪费是很可怕的,尤其是当矩阵变成多维时。但我们往往不会在矩阵每一个位置都存有数据,很多矩阵元素其实是0,我们需要记录的只是那些非零元 ...