/82107610 按照上述教程配置好相关文件之后(模型是下面tensorflow-serving中产生 ...
TensorFlow服务是一个用于服务机器学习模型的开源软件库。它处理机器学习的推断方面,在培训和管理他们的生命周期后采取模型,通过高性能,引用计数的查找表为客户端提供版本化访问。 可以同时提供多个模型,或者实际上是同一模型的多个版本。这种灵活性有助于新版本,非原子性迁移客户端到新模型或版本,以及A B测试实验模型。 主要用途是高性能生产服务,但是同样的服务基础设施也可以用于批量处理 例如地图缩减 ...
2017-08-09 20:29 0 1297 推荐指数:
/82107610 按照上述教程配置好相关文件之后(模型是下面tensorflow-serving中产生 ...
1.安装tensorflow serving 1.1确保当前环境已经安装并可运行tensorflow 从github上下载源码 ...
TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型,上线 gRPC 或 REST API。 官方推荐 Docker 部署,也给了训练到部署的完整教程:Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程进行的练习,有助于了解 ...
http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23361413 ,原题:TensorFlow Serving 尝尝鲜 2016年,机器学习 ...
\ tensorflow/serving 运行后我们要仔细看看日志,有没有报错,如果有报错, ...
Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型给线上服务的方法,包括模型的export,load等等。 安装参考这个 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving ...
一、TensorFlow Serving简介 TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统,适用于部署机器学习模型,灵活、性能高、可用于生产环境。 TensorFlow Serving可以轻松部署新算法和实验,同时保持相同的服务器架构和API,它具有以下特性 ...
拉去tensorflow srving 镜像 代码里新增tensorflow 配置代码 启动服务 访问服务 预测结果 遗留问题 tensorflow serving 保存的时侯,只保存了,模型graphy相关的操作。数据预处理操作,不在serving服务中 ...