原文:ML: 聚类算法R包-模糊聚类

年美国加州大学柏克莱分校的扎德教授第一次提出了 集合 的概念。经过十多年的发展,模糊集合理论渐渐被应用到各个实际应用方面。为克服非此即彼的分类缺点,出现了以模糊集合论为数学基础的聚类分析。用模糊数学的方法进行聚类分析,就是模糊聚类分析。FCM Fuzzy C Means 算法是一种以隶属度来确定每个数据点属于某个聚类程度的算法。该聚类算法是传统硬聚类算法的一种改进。 算法流程: 标准化数据矩阵 ...

2017-08-18 23:03 0 1481 推荐指数:

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ML: 聚类算法R - 模型聚类

模型聚类 mclust::Mclust RWeka::Cobweb mclust::Mclust EM算法也称为期望最大化算法,在是使用该算法聚类时,将数据集看作一个有隐形变量的概率模型,并实现模型最优化,即获取与数据本身性质最契合的聚类方式为目的,通过‘反复估计 ...

Fri Aug 18 07:38:00 CST 2017 0 2058
ML: 聚类算法R-层次聚类

层次聚类 stats::hclust stats::dist R使用dist()函数来计算距离,Usage: dist(x, method = "euclidean", diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) x: 是样本矩阵 ...

Fri Aug 11 09:12:00 CST 2017 0 2329
模糊聚类算法(FCM)

伴随着模糊集理论的形成、发展和深化,RusPini率先提出模糊划分的概念。以此为起点和基础,模糊聚类理论和方法迅速蓬勃发展起来。针对不同的应用,人们提出了很多模糊聚类算法,比较典型的有基于相似性关系和模糊关系的方法、基于模糊等价关系的传递闭包方法、基于模糊图论的最大支撑树方法 ...

Thu May 17 20:47:00 CST 2018 0 814
ML-7】聚类算法--KNN

目录 KNN简述 KNN算法蛮力实现 KNN算法之KD树 KNN算法之球树 KNN算法小结 一、KNN简述 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近 ...

Tue Mar 03 06:34:00 CST 2020 0 1685
ML-7】聚类算法--K-means和k-mediods/密度聚类/层次聚类

目录 简述 K-means聚类 密度聚类 层次聚类 一、简述 聚类算法是常见的无监督学习(无监督学习是在样本的标签未知的情况下,根据样本的内在规律对样本进行分类)。 在监督学习中我们常根据模型的误差来衡量模型的好坏,通过优化损失函数来改善模型。而在聚类 ...

Mon Feb 24 06:52:00 CST 2020 0 1173
模糊C均值聚类-FCM算法

FCM(fuzzy c-means) 模糊c均值聚类融合了模糊理论的精髓。相较于k-means的硬聚类模糊c提供了更加灵活的聚类结果。因为大部分情况下,数据集中的对象不能划分成为明显分离的簇,指派一个对象到一个特定的簇有些生硬,也可能会出错。故,对每个对象和每个簇赋予一个权值,指明对象属于该簇 ...

Wed Jun 19 01:02:00 CST 2019 0 3895
模糊聚类-模拟花朵聚类

                  模糊聚类 模糊聚类与K-means算法有异曲同工之妙,两者各有优劣势,K-means算法的介绍连接:https://www.cnblogs.com/bokeyuancj/p/11460883.html 基本概念: 聚类分析是多元统计分析的一种,也是无监督 ...

Sun Oct 27 04:02:00 CST 2019 0 309
模糊C均值聚类算法及python实现

目录 模糊理论 Fuzzy C-Means算法原理 算法步骤 python实现 本文采用数据集为iris,将iris.txt放在程序的同一文件夹下。请先自行下载好。 模糊理论 模糊控制是自动化控制领域的一项经典方法。其原理则是模糊数学、模糊逻辑。1965,L. ...

Thu May 07 16:14:00 CST 2020 0 1963
 
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