ML: 聚类算法R包-层次聚类
层次聚类 stats::hclust stats::dist R使用dist()函数来计算距离，Usage: dist(x, method = "euclidean", diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) x: 是样本矩阵 ...
原文：ML: 聚类算法R包 - 模型聚类
模型聚类 mclust::Mclust RWeka::Cobweb mclust::Mclust EM算法也称为期望最大化算法，在是使用该算法聚类时，将数据集看作一个有隐形变量的概率模型，并实现模型最优化，即获取与数据本身性质最契合的聚类方式为目的，通过 反复估计 模型参数找出最优解，同时给出相应的最有类别级数k 所需程序安装包 函数示例代码 可以看到最优类别级数为 ，各类分别含有 ， ， mcl ...
2017-08-17 23:38 0 2058 推荐指数：
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