RDD、DataFrame和DataSet的区别
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原文：sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet的区别
spark中RDD DataFrame DataSet都是spark的数据集合抽象，RDD针对的是一个个对象,但是DF与DS中针对的是一个个Row RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点的方式来操作数据 缺点: 序列化和反序列化的性能开销 无论是集群间的通信,还是IO操作都需要对对象的结构和数据进行序列化和反序列化 GC的性能开销,频繁的创建 ...
2017-08-08 23:02 0 1353 推荐指数：
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java scala ...
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