原文:ML: 聚类算法R包-层次聚类

层次聚类 stats::hclust stats::dist R使用dist 函数来计算距离,Usage: dist x, method euclidean , diag FALSE, upper FALSE, p x: 是样本矩阵或者数据框 method: 表示计算哪种距离 euclidean 欧几里德距离,就是平方再开方。 maximum 切比雪夫距离 manhattan 绝对值距离 canb ...

2017-08-11 01:12 0 2329 推荐指数:

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ML: 聚类算法R-模糊聚类

1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。经过十多年的发展,模糊集合理论渐渐被应用到各个实际应用方面。为克服非此即彼的分类缺点,出现了以模糊集合论为数学基础的聚类分析。用模糊数学的方法进行聚类分析,就是模糊聚类分析。FCM(Fuzzy C-Means)算法 ...

Sat Aug 19 07:03:00 CST 2017 0 1481
ML: 聚类算法R - 模型聚类

模型聚类 mclust::Mclust RWeka::Cobweb mclust::Mclust EM算法也称为期望最大化算法,在是使用该算法聚类时,将数据集看作一个有隐形变量的概率模型,并实现模型最优化,即获取与数据本身性质最契合的聚类方式为目的,通过‘反复估计 ...

Fri Aug 18 07:38:00 CST 2017 0 2058
ML-7】聚类算法--K-means和k-mediods/密度聚类/层次聚类

目录 简述 K-means聚类 密度聚类 层次聚类 一、简述 聚类算法是常见的无监督学习(无监督学习是在样本的标签未知的情况下,根据样本的内在规律对样本进行分类)。 在监督学习中我们常根据模型的误差来衡量模型的好坏,通过优化损失函数来改善模型。而在聚类 ...

Mon Feb 24 06:52:00 CST 2020 0 1173
聚类算法层次

首先介绍聚类中的层次聚类算法层次法又分为凝聚的层次聚类和分裂的层次聚类。 凝聚的方法:也称自底向上的方法,首先将每个对象作为单独的一个聚类,然后根据性质和规则相继地合并相近的类,直到所有的对象都合并为一个聚类中,或者满足一定的终止条件。经典的层次凝聚算法以AGNES算法为代表,改进 ...

Fri Mar 06 22:54:00 CST 2015 1 11605
R学习之-R层次聚类方法(tm

1、距离计算 参数说明: x:文档-词矩阵或者文本文档; y:文本文档,仅当x是文本文档时y才是文本文档; method:距离计算方法,所有的method均来自于proxy,proxy的文档在这里。 method的种类主要有 ...

Fri Jul 13 23:55:00 CST 2012 0 3353
R语言聚类(划分、层次

R语言聚类 K划分 1、 随机生成3个簇点 > c1=cbind(rnorm(20,2,1),rnorm(20,2,1)) > c2=cbind(rnorm(20,3,2),rnorm(20,15,3)) > c3=cbind(rnorm(20,20,2),rnorm ...

Sat May 10 06:50:00 CST 2014 0 2802
ML-7】聚类算法--KNN

目录 KNN简述 KNN算法蛮力实现 KNN算法之KD树 KNN算法之球树 KNN算法小结 一、KNN简述 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近 ...

Tue Mar 03 06:34:00 CST 2020 0 1685
聚类算法(五)--层次聚类(系统聚类)及超易懂实例分析

博客上看到的,叫做层次聚类,但是《医学统计学》上叫系统聚类(chapter21) 思想很简单,想象成一颗倒立的树,叶节点为样本本身,根据样本之间的距离(相似系数),将最近的两样本合并到一个根节点,计算新的根节点与其他样本的距离(类间相似系数),距离最小的合为新的根节点。以此类推 对于样本X ...

Thu May 23 18:57:00 CST 2019 0 2719
 
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