https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/78845931 The Wide and Deep Learning Model(译文+Tensorlfow源码解析) 原创 2017年11月03日 22:14:47 ...
Generalized linear models with nonlinear feature transformations 特征工程 线性模型 are widely used for large scale regression and classification problems with sparse inputs. Memorization of feature interactio ...
2017-08-08 14:02 0 2521 推荐指数:
https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/78845931 The Wide and Deep Learning Model(译文+Tensorlfow源码解析) 原创 2017年11月03日 22:14:47 ...
Wide&Deep learning 最近调试了几天WDL,留个笔记。 WDL是Google在2016年的paper,目标是用于自己Google play中的app推荐。 官方介绍 paper download 推荐系统 推荐系统主要分为两个部分,检索系统(Retrieval ...
推荐系统在电商等平台使用广泛,这里讨论wide&deep推荐模型,初始是由google推出的,主要用于app的推荐。 概念理解 Wide & Deep模型,旨在使得训练得到的模型能够同时获得记忆(memorization)和泛化(generalization)能力 ...
Wide & Deep算法解决的问题 在推荐系统中LR算法应用的非常广泛,但是LR是一种线性模型,没法学到特征交叉(高阶组合特征),为了解决这个问题,在实际中我们常常需要做特征工程提取高阶特征,一种常用的做法就是求特征的cross-product,如(“gender=female ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ICML 2017 Abstract 我们提出了一种与模型无关的元学习算法,从某种意义上说,该算法可与通过梯度下降训练 ...
Monti, Federico, et al. "Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs." arXiv preprint arXiv:1611.08402 (2016). 摘要:作者提出课 ...
Wide&DeepModel (Deep learning era) 将从以下3方面进行模型分析: ...
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、为什么需要深度学习 1.2 简单的机器学习算法对数据表示的依赖 1.3 深度学习的历史趋势 最早的人 ...