神经序列模型之RNN 及其变种LSTM、GRU
序列数据的处理，从语言模型 N-gram 模型说起，然后着重谈谈 RNN，并通过 RNN 的变种 LSTM 和 GRU 来实战文本分类。 语言模型 N-gram 模型 一般自然语言处理的传统方法是将句子处理为一个词袋模型（Bag-of-Words，BoW），而不考虑每个词的顺序，比如用朴素贝叶 ...
原文：时间序列(六): 炙手可热的RNN: LSTM
炙手可热的LSTM 目录 炙手可热的LSTM 引言 RNN的问题 恐怖的指数函数 梯度消失 解决方案 LSTM 设计初衷 LSTM原理 门限控制 LSTM 的 BPTT 参考文献: 引言 上一讲说到RNN. RNN可说是目前处理时间序列的大杀器,相比于传统的时间序列算法,使用起来更方便,不需要太多的前提假设,也不需太多的参数调节,更重要的是有学习能力,因此是一种 智能 算法.前面也说到, 不只时间 ...
2017-08-07 05:53 0 5449 推荐指数：
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