原文:OpenCV3编程入门读书笔记4-形态学滤波

一 腐蚀和膨胀 腐蚀和膨胀的主要功能 消除噪声 分割出独立的图像元素,在图像中连接相邻的元素 寻找图像中的极大值或者极小值区域 求出图像的梯度 膨胀 dilate 膨胀就是求局部最大值的操作。从数学角度来说,就是将图像与核进行卷积,计算核B覆盖区域的像素点的最大值,并把这个最大值赋值给参考点指定的元素。这样就会使图像中的高亮区域逐渐增长。 腐蚀 erode 腐蚀和膨胀是相反的操作,腐蚀是求局部最小 ...

2017-08-05 10:41 0 2618 推荐指数:

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OpenCV3入门(七)图像形态学

1、膨胀 所谓的图片的膨胀处理,其实就是在图像的边缘添加像素值,使得整体的像素值扩张,进而达到图像的膨胀效果。 对Z2上元素集合A和结构体元素S,使用S对A进行腐蚀,记作: A⊕S={z|(S) ...

Mon Feb 17 07:45:00 CST 2020 0 678
OpenCV3编程入门(毛星云)读书笔记(一)

开始 cv版本2.4.9 编译器vs2019 资料书:OpenCV3编程入门(毛星云) 配置 按照网上教程。 遇到的问题 运行测试程序遇到的问题: OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && ...

Mon Nov 29 17:59:00 CST 2021 0 221
形态学滤波

形态学通常表示生物的一个分支,研究动植物的形态和结构。图像中的形态学是数学形态学。简单来讲就是基于形状的一系列图像处理操作。 基本运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值 ...

Tue Aug 13 00:17:00 CST 2019 0 554
基本形态学滤波

对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图,功能函数放在morphology子模块内。 一 膨胀(dilation) 原理:一般对二值图像进行操作。找到像素值为1的点,将它的邻近像素点都设置成这个值。1值表示白,0值表示黑,因此膨胀操作可以扩大白色值范围,压缩黑色值范围。一般用来扩充 ...

Mon Nov 19 03:08:00 CST 2018 0 1126
python opencv入门-形态学转换

目标:   学习不同的形态操作 例如 腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 等。   我们要学习的函数有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 :一般对二值化图像进行形态学转换操作。输入的第一个参数为原始图像;第二个参数为结构化元素(核 ...

Thu Aug 30 23:37:00 CST 2018 0 1966
OpenCV学习笔记(六) 滤波形态学操作(腐蚀、膨胀等)

转自:OpenCV 教程 另附:计算机视觉:算法与应用(2012),Learning OpenCV(2009) 平滑图像:滤波器 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多, 但是在本教程中我们仅仅关注它减少噪声的功用 (其他用途在以后的教程中会接触到 ...

Mon Mar 03 04:40:00 CST 2014 0 4206
OPENCV形态学操作1

形态学操作是指基于形状的一系列图像处理操作,包括膨胀,腐蚀,二值化,开运算,闭运算,顶帽算法,黑帽算法,形态学梯度等,最基本的形态学操作就是膨胀和腐蚀. 一.膨胀 首先需要明确一个概念,膨胀和腐蚀都是针对于图像中较亮的区域而言的,膨胀就是亮的区域变多了,而腐蚀就是暗的区域变多 ...

Mon Mar 07 07:27:00 CST 2016 0 2097
opencv(5)形态学操作

图像形态学一般用于阈值化后的二值图像,其实也可以用于灰度图像的处理,这篇文章主要对灰度中的应用做分析。 1.膨胀与腐蚀 函数解释可以参考:opencv论坛,关于里面的结构IplConvKernel可以参考:http://blog.csdn.net/babbxazzg ...

Fri Jun 08 11:41:00 CST 2012 0 3216
 
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