用tensorflow搭建RNN(LSTM)进行MNIST 手写数字辨识 循环神经网络RNN相比传统的神经网络在处理序列化数据时更有优势,因为RNN能够将加入上(下)文信息进行考虑。一个简单的RNN如下图所示: 将这个循环展开得到下图: 上一时刻的状态会传递到下一时刻。这种链式特性决定 ...
. 经常使用类 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最简单的一个LSTM类。没有实现clipping,projection layer。peep hole等一些LSTM的高级变种,仅作为一个主要的basicline结构存在,假设要使用这些高级变种,需用class tf.contrib.rnn.LSTMCell这个类。 使用方式: l ...
2017-08-04 19:35 0 5400 推荐指数:
用tensorflow搭建RNN(LSTM)进行MNIST 手写数字辨识 循环神经网络RNN相比传统的神经网络在处理序列化数据时更有优势,因为RNN能够将加入上(下)文信息进行考虑。一个简单的RNN如下图所示: 将这个循环展开得到下图: 上一时刻的状态会传递到下一时刻。这种链式特性决定 ...
上代码: 训练结果: ...
MNIST手写数字集 MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是0~9,一共有60000个图片样本,我们可以到MNIST官网免费下载,总共4个.gz后缀的压缩文件,该文件是二进制内容。 文件名 大小 用途 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
最近一直在学习李宏毅老师的机器学习视频教程,学到和神经网络那一块知识的时候,我觉得单纯的学习理论知识过于枯燥,就想着自己动手实现一些简单的Demo,毕竟实践是检验真理的唯一标准!!!但是网上很多的与tensorflow或者神经网络相关的Demo教程都只是在验证官方程序的过程,而如何把这些程序变成 ...