1、序言 本文使用Python实现了一些常用的排序方法。文章结构如下： 1.直接插入排序 2.希尔排序 3.冒泡排序 4.快速排序 5.简单选择排序 6.堆排序 7.归并排序 8.基数排序 上述所有的排序均写在一个Python自定义类中，作为成员函数。 2、排序方法详细介绍 ...

代码： 这个算法不难理解，但在写程序的时候还是遇到了小小的麻烦。主要体现在它的时间复杂读为O（n ** 1.3 ）好奇怪的时间复杂度。 所以，在一次排序中，L[i]和L[i-step]的比较，一直循环到本组的第一个元素。 还需要注意一点是的索引是从step开始的。 时间复杂度 ...

关系和复杂度 关系 复杂度 一、冒泡排序 原理 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 代码 二、选择排序 原理 选择 ...

堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 根据根结点是否是最大值还是最小值和子结点的键值是否小于还是大于它的父结点可分为两种堆，如下： 　　1.大顶堆 ...

Arrays.sort() 采用了2种排序算法 -- 基本类型数据使用快速排序法，对象数组使用归并排序. java的Collections.sort算法调用的是归并排序，它是稳定排序 方法一：直接插入 1.基本思路： 在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是 ...

本文对常见的排序算法进行了总结。 常见排序算法如下： 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序，也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法，他们之间关系 ...

这篇文章并不是介绍排序算法原理的，纯粹是想比较一下各种排序算法在真实场景下的运行速度。 算法由 Python 实现，用到了一些语法糖，可能会和其他语言有些区别，仅当参考就好。 测试的数据是自动生成的，以数组形式保存到文件中，保证数据源的一致性。 排序算法 ...

1 八大排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序算法 稳定性 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 备注 堆排序 不稳定 O(nlogn) O(nlogn) O ...