原文:SSE图像算法优化系列九:灵活运用SIMD指令16倍提升Sobel边缘检测的速度(4000*3000的24位图像时间由480ms降低到30ms)。

这半年多时间,基本都在折腾一些基本的优化,有很多都是十几年前的技术了,从随大流的角度来考虑,研究这些东西在很多人看来是浪费时间了,即不能赚钱,也对工作能力提升无啥帮助。可我觉得人类所谓的幸福,可以分为物质档次的享受,还有更为复杂的精神上的富有,哪怕这种富有只是存在于短暂的自我满足中也是值得的。 闲话少说, SIMD指令集,这个古老的东西,从第一代开始算起,也快有近 年的历史了,从最开始的MMX技 ...

2017-08-04 18:23 8 4926 推荐指数:

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SSE图像算法优化系列二十一:基于DCT变换图像去噪算法的进一步优化(100W像素30ms)。

  在优化IPOL网站中基于DCT(离散余弦变换)的图像去噪算法(附源代码) 一文中,我们曾经优化过基于DCT变换的图像去噪算法,在那文所提供的Demo中,处理一副1000*1000左右的灰度噪音图像耗时约450ms,如果采用所谓的快速模式耗时约150ms,说实在的,这个速度确实还是有点慢,后续曾 ...

Wed Sep 05 01:06:00 CST 2018 2 3570
SSE图像算法优化系列四:图像转置的SSE优化(支持824、32),提速4-6

一、前言 转置操作在很多算法上都有着广泛的应用,在数学上矩阵转置更有着特殊的意义。而在图像处理上,如果说图像数据本身的转置,除了显示外,本身并无特殊含义,但是在某些情况下,确能有效的提高算法效率,比如很多行列可分离的算法,在很多情况下,行和列方向的算法逻辑随相同,但是由于多方面原因 ...

Wed May 03 04:47:00 CST 2017 9 6423
灰度图像sobel边缘检测算法

之前上一篇文章写了如何将图片进行灰度化处理,这篇文章参考CB的文章简单的介绍一下如何进行sobel边缘化处理。 边缘 : 周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合,它是图像最基本的特征 公式 :      这里Gx和Gy分别代表横向及纵向边缘检测图像灰度值,该点灰度值大小为G,式子里A代表 ...

Sat Sep 02 19:49:00 CST 2017 0 2795
SSE图像算法优化系列十二:多尺度的图像细节提升

  无意中浏览一篇文章,中间提到了基于多尺度的图像的细节提升算法,尝试了一下,还是有一定的效果的,结合最近一直研究的SSE优化,把算法的步骤和优化过程分享给大家。   论文的全名是DARK IMAGE ENHANCEMENT BASED ON PAIRWISE TARGET CONTRAST ...

Sun Nov 26 00:28:00 CST 2017 3 6723
python-opencv-图像边缘检测Sobel算子

Sobel算子对噪声具有平滑作用,提供较为精确的边缘方向信息,边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时,是一种较为常用的边缘检测方法。 ...

Fri Jan 31 17:37:00 CST 2020 0 2811
图像边缘检测:Canny算子、Prewitt算子和sobel算子

边缘检测检测图像中的一些像素点,它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化,我们认为在这过程中,图像中的物体不同导致了这一变化,因此可以将这些像素点作为一个集合,可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃,即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分 ...

Thu Oct 28 00:28:00 CST 2021 0 961
 
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