在确定明显微小错报的临界值时，CPA可能考虑以下因素： (1)以前年度审计中识别出的错报(包括已更正和未更正错报)的数量和金额; (2)重大错报风险的评估结果; (3)被审计单位治理层和管理层对CPA与其沟通错报的期望; (4)被审计单位的财务指标是否勉强达到监管机构的要求或投资者的期望。 ...

z检验： 计算临界值：scipy.stats.norm.ppf(level_of_confidence) 计算p值：scipy.stats.norm.sf(abs(z_score)) 或 1-scipy.stats.norm.cdf(abs(z_score))---左尾或右尾，双尾检验需 ...

　　回武汉打卡第三天，武汉加油，逆战必胜！今天我们一起分享一下js拖拽的问题。 　　当然实现拖拽方法是有很多的，下面简单讲一种方法，大致思路如下： 　　首先需要用到的事件主要有 onmoused ...

转载参考：http://share.onlinesjtu.com/mod/tab/view.php?id=176 http://www.ruanyifeng.com/bl ...

问题： 在使用el-table表格时，有时会用到show-overflow-tooltip属性，即当单元格内容不能完全显示时显示tooltip文字提示，并且单元格里的内容显示省略号。 但是在ie浏 ...

　　测试用例设计：将软件测试的行为活动，作为一个科学化的组织归纳。 　　测试用例：设计一个情况，软件程序在这种情况下，必须能够正常运行并且达到程序所设计的执行结果。 　　因为我们不可能进行穷举测 ...

视觉slam中相邻帧特征点匹配时，动辄上千个特征点，匹配错误的是难免的，而误匹配势必会对位姿精度以及建图精度造成影响，那么如何分辨哪些是误匹配的点对儿呢？如果已知两帧的的单应矩阵，假设单应矩阵是没有误差的，那么两帧中匹配正确的特征点通过单应矩阵是重投影是不应该有误差的或者误差十分小，而误匹配的特征 ...

关于卡方分箱，网上有很多文章，但几乎没有文章介绍分箱时相邻区间卡方值计算的方法，而本文在介绍卡方分箱的同时，重点介绍了相邻区间卡方值的计算方法。通过本文，希望大家能对卡方分箱有清楚透彻的认识。 分箱是什么 分箱是将连续的变量离散化，将多状态的离散变量合并成少状态 ...