原文:【神经网络和深度学习】笔记 - 第一章 使用神经网络识别手写数字

文章导读: . 本书内容 . 手写字体识别 . 感知机 . Sigmoid神经元 . 神经网络的结构 . 一个用于手写数字识别的简单神经网络 . 梯度下降学习算法 . 数字识别神经网络的实现 . 关于深度学习 深度学习算是现在机器学习领域非常热门的方向了,虽然一直有了解并且简单用过,但是对于其中的详细原理和来龙去脉都是略知一二,于是一直想系统学习一下该领域的相关知识。 Neural Network ...

2017-08-22 19:33 8 2400 推荐指数:

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[神经网络深度学习(一)]使用神经网络识别手写数字

1.1 感知器 感知器的输出为: wj为权重,表示相应输入对输出的重要性; threshold为阈值,决定神经元的输出为0或1。 也可用下式表示: 其中b=-threshold,称为感知器的偏置。 通过学习算法,能够自动调整人工神经元的权重和偏置。 1.2 ...

Wed Oct 04 01:18:00 CST 2017 0 23036
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@ 目录 ✌ 卷积神经网络手写数字图像识别 1、✌ 导入相关库 2、✌ 导入手写数据集 3、✌ 定义数据包装器 4、✌ 查看数据维度 5、✌ 定义卷积网络层 6、✌ 定义模型与损失函数、优化器 7、✌ 训练 ...

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BP神经网络手写数字识别

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Thu Feb 09 04:40:00 CST 2017 0 5408
 
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