第一小节。 人类的视觉系统是很神奇的。考虑一下下面几个手写的数字: 大多数人 ...
文章导读: . 本书内容 . 手写字体识别 . 感知机 . Sigmoid神经元 . 神经网络的结构 . 一个用于手写数字识别的简单神经网络 . 梯度下降学习算法 . 数字识别神经网络的实现 . 关于深度学习 深度学习算是现在机器学习领域非常热门的方向了,虽然一直有了解并且简单用过,但是对于其中的详细原理和来龙去脉都是略知一二,于是一直想系统学习一下该领域的相关知识。 Neural Network ...
2017-08-22 19:33 8 2400 推荐指数:
第一小节。 人类的视觉系统是很神奇的。考虑一下下面几个手写的数字: 大多数人 ...
译者:本文为转载的英文文章,将逐步翻译成中文,本章内容侧重将随机梯度下降的训练方法,涉及不少数学知识,如果觉得枯燥直接看第三章,第三章给出了Python的实现代码和程序说明:http://www.cnblogs.com/pathrough/p/5855084.html 原文地址:http ...
实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字。 我们用Python (2.7) 来实现。只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据。如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来 ...
1.1 感知器 感知器的输出为: wj为权重,表示相应输入对输出的重要性; threshold为阈值,决定神经元的输出为0或1。 也可用下式表示: 其中b=-threshold,称为感知器的偏置。 通过学习算法,能够自动调整人工神经元的权重和偏置。 1.2 ...
@ 目录 ✌ 卷积神经网络手写数字图像识别 1、✌ 导入相关库 2、✌ 导入手写数据集 3、✌ 定义数据包装器 4、✌ 查看数据维度 5、✌ 定义卷积网络层 6、✌ 定义模型与损失函数、优化器 7、✌ 训练 ...
莫烦视频网址 这个代码实现了预测和可视化 去掉可视化进行代码简化 ...
源码和运行结果 cuda:https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN C语言版本参考自:http://eric-yuan.me/ 针对著名手写数字识别的库mnist,准确率是99.7%,在几分钟内,CNN的训练就可以达到99.60%左右的准确率。 参数配置 ...
其他类型算法的理论基础,那就请使用ANN吧。本文为笔者使用BP神经网络进行手写数字识别的整体思路和算法实 ...