http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观视觉效果 ...
一 图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度 对比度 饱和度 色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等。图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主。一般的算法流程可为:图像去燥 增加清晰度 对比度 灰度化或者获取图像边缘特征或者对图像进行卷积 二值化等,上述四个步骤往往可以通过不同的 ...
2017-08-03 17:10 0 10459 推荐指数:
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 1. 基于直方图均衡化的图像增强 直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观视觉效果 ...
img = cv2.imread(r'F:\python\work\cv_learn\clipboard.png',1) cv2.imshow('input',img) kernel = np. ...
Opencv拉普拉斯算子——图像增强 ...
相信看过冈萨雷斯第三版数字图像处理的童鞋都知道,里面涉及到了很多的基础图像处理的算法,今天,就专门借用其中一个混合空间增强的案例,来将常见的几种图像处理算法集合起来,看能发生什么样的化学反应 首先,通过一张图来看下,我们即将需要完成的工作目标 ...
拉普拉斯金字塔融合是多图融合相关算法里最简单和最容易实现的一种,我们在看网络上大部分的文章都是在拿那个苹果和橙子融合在一起,变成一个果橙的效果作为例子说明。在这方面确实融合的比较好。但是本文我们主要讲下这个在图像增强方面的运用。 首先我们还是来讲下这个融合的过程和算法优化 ...
拉普拉斯变换 由于古典意义下的傅里叶变换存在的条件是\(f(t)\)除了满足狄拉克雷条件以外,还要在\((-\infty,\infty)\)上绝对可积,许多函数都不满足这个条件。在很多实际问题中,存在许多以时间 \(t\) 为自变量的函数,这些函数根本不需要考虑\(t<0\)的情况 ...
拉普拉斯变换的引入 首先能做的,是对周期函数做傅里叶级数展开,使用复数表达为: 至于为什么能展开成傅里叶级数,工数(高数)并没有说清楚,只给出了一个没有证明的迪利克雷条件,说只要满足该条件就一定能展开。 \[f(t) =\sum\limits_ ...
图像增强的目的:改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强,可以减少图像噪声,提高目标与背景的对比度,也可以增强或抑制图像中的某些细节 ...