EasyPR源码剖析（9）：字符识别
在上一篇文章的介绍中，我们已经通过相应的字符分割方法，将车牌区域进行分割，得到7个分割字符图块，接下来要做的就是将字符图块放入训练好的神经网络模型，通过模型来预测每个图块所表示的具体字符。神经网络的介绍和训练过程我们将在下一节中具体介绍，本节主要介绍字符特征的提取，和如何通过训练好的神经网络模型 ...
原文：EasyPR源码剖析（8）：字符分割
通过前面的学习，我们已经可以从图像中定位出车牌区域，并且通过SVM模型删除 虚假 车牌，下面我们需要对车牌检测步骤中获取到的车牌图像，进行光学字符识别 OCR ，在进行光学字符识别之前，需要对车牌图块进行灰度化，二值化，然后使用一系列算法获取到车牌的每个字符的分割图块。本节主要对该字符分割部分进行详细讨论。 EasyPR中，字符分割部分主要是在类 CCharsSegment 中进行的，字符分割函数 ...
2017-08-05 13:09 0 2965 推荐指数：
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