•两独立样本T检验的目的是利用来自两个正态总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。 区别于配对样本T检验，独立样本T检验是来自两个独立样本，或者被同一样本数据的二分类变量分配的两个样本；配对样本是同一样本数据，不同环境。 一、验证两独立样本数据是否符合正态分布（分析 ...

目的：检验两个有联系的正态总体的均值是否存在显著差异。 适用条件：有联系，正态总体，样本量要一样。一般可以分为一下四种： ①同一受试对象处理前后的对比:如对于糖尿病人，对同一组病人在使用新治疗方法前测量血糖含量，在使用后再次测量血糖含量，形成两组对比样本；一般是为了说明是否有作用。 ②同一受 ...

1，配对样本T检验：假设现有样本S,先用A仪器对S进行测量，再用B仪器对S进行测量。A和B的测量结果是配成一套的。 或者说一群妇女，她们服用减肥茶前的体重，与服用减肥茶后的体重 ...

单样本t检验 目的：利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值存在差异。 适用条件：样本来自的总体应服从或者近似服从正态分布。 注：当样本量n比较大时：由中心极限定理得知，即使原数据不服从正态分布，但是样本量足够大，他的样本均数抽样分布仍然是正态的，因此，在样本量很大的情况下 ...

根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验 单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验，适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较，其比较目的是检验样本 ...

在使用SPSS进行单样本T检验时，很多人都会问，如果数据不符合正太分布，那还能够进行T检验吗？而大样本，我们一般会认为它是符合正太分布的，在鈡型图看来，正太分布，基本左右是对称的，一般具备两个参数，数学期望和标准方差，即：N(p, Q) 如果你的样本数非常少，一般需要进行正太分布检验 ...

# 概念 T检验，也称 student t 检验 ( Student’s t test ) ，用来比较两个样本的均值差异是否显著，通常用于样本含量较小 ( n <30 ) 的样本。分为单样本 t 检验、两独立样本 t 检验和两配对样本 t 检验。 # 适用条件 1. 已知一个总体均数 ...

目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在差异。 适用条件： （1）样本来自的总体应服从或近似服从正态分布； （2）两样本相互独立，两样本的样本量可以不等； 案例分析： 案例描述：评价两位老师的教学质量，试比较其分别任教的甲、乙两班（设甲、乙两班 原成绩相近，不存在 ...