Faster-RCNN论文中在RoI-Head网络中,将128个RoI区域对应的feature map进行截取,而后利用RoI pooling层输出7*7大小的feature map。在pytorch中可以利 ...
Faster-RCNN论文中在RoI-Head网络中,将128个RoI区域对应的feature map进行截取,而后利用RoI pooling层输出7*7大小的feature map。在pytorch中可以利 ...
想直接看公式的可跳至第三节 3.公式修正 一、为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP。 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成,其中卷积层对于输入数据的大小并 ...
本文首先阐述pooling所对应的操作,然后分析pooling背后蕴含的一些道理,最后给出pooling的Python实现。 一、pooling所对应的操作 首先从整体上对pooling有一个直观的概念(也就是对pooling的输入、输出以及具体功能进行描述,但是忽略具体的实现细节 ...
sppnet不讲了,懒得写。。。直接上代码 ...
在文章开始之前首先要思考的问题是为什么要建立对象池。这和.NET垃圾回收机制有关,正如下面引用所说,内存不是无限的,垃圾回收器最终要回收对象,释放内存。尽管.NET为垃圾回收已经进行了大量优化,例如将 ...
逻辑回归 logistic regression 逻辑回归是线性的二分类模型 (与线性回归的区别:线性回归是回归问题,而逻辑回归是线性回归+激活函数sigmoid=分类问题) 模型表达式: ...
一、双线性汇合的计算过程: 第一步,计算Gram 矩阵: 对于一组H×W×D的feature maps,$\boldsymbol{x}_{i} \in \mathbb{R}^{D}$是图像的深度描 ...
cs231n notes pytorch官方实现transfer learning Pytorch_fine_tuning_Turtorial cs231n notes transfer learning 特征提取器:将预训练模型当成固定的模型,进行特征提取;然后构造分类器进行分类 ...