1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置 见过太多完全使用默认配置安装的情况 ,根据应用负载选择合理的硬件配置等。 性能分析 性能分析包含多方面:CPU Memory 磁盘 网络IO MySQL服务器本身等。 . 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top vmstat iostat strace ...
2017-08-03 09:55 5 7663 推荐指数:
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
《MySQL性能调优与架构设计》 SQL查询优化总结 缺失索引,查询速度差别是100倍:首先应考 ...
如何获取有性能问题的SQL 使用慢查询日志获取有性能问题的SQL 首先介绍下慢查询相关的参数 慢查询使用日志中记录的信息 使用慢查询获取有性能问题的SQL 常使用的慢查询日志分析工具(mysqldumpslow) 慢查询日志实例 慢查询的相关配置设置 ...
,这里就不说啦。软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最 ...
当使用or的时候是不会用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的优化,一般是对索引优化,这里主要以innodb为主 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,排好序是索引数据结构的特点,也是索引优化的前提。 1. 索引数据结构 索引底层使用B+树作为其底层存储结构。相较于二叉树、红黑树、hash表、B树而言,B+树有自己独特的优势 ...
因为 not in不走索引,所以不在不得已情况下,就不要使用not in 下面使用 join 来替代not in 做查询 select ID from A where ID not in (select ID from B) 替换为 select A.ID from A left join ...
Mysql查询优化 什么是索引? 观察下面一组数字: 如果我想查找最后一个数字,那么我付出的最大查询成本是:查询10次,数据越多,查询代价越大。 如果我想查询某个范围的值 ...