决策树算法-Python实现
决策树比较常用的算法模型，可以做分类也可以回归 决策树算法重点 对特征的选择，可以使用熵，也可以使用基尼系数，通过信息增益或者信息增益率选择最好的特征 决策树的剪枝，有两种策略，一种是预剪枝，一种是后剪枝，预剪枝可以通过限制树的高度，叶子节点个数，信息增益等进行，使得树边建立边剪枝 ...
原文：【Python算法】图与树的实现
邻接列表及其类似结构 对于图结构的实现来说，最直观的方式之一就是使用邻接列表。下面我们来实现一个最简单的：假设现在我们有n个节点，编号分别为 ，...，n 。 然后，每个邻接列表就是一个数字列表，我们可以将他们编入一个大小为n的主列表，并用节点编号对其进行索引。 邻接集表示法： a, b, c, d, e, f, g, h range N b, c, d, e, f , a c, e , b d ...
2017-08-01 22:49 0 1243 推荐指数：
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