01背包问题 问题：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 分析： 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量 ...

...

c++背包问题 动态规划和贪心中的五个背包问题，收集并整理出来放在这里。 0/1背包问题 0/1背包问题是一道动规的题，其题目意思就是每样物品只能取一个。二维表格中概括来说是上面位置的数&&上面的位置减物品质量这个数值后这个位子上的数加物品的价值比较哪个大，这里为了方便都转换 ...

又鸽了好久…… 前言 博主刚刚学会背包问题不久，然后有一段时间没练习了 今天就来重新温习一下，顺手就写了这一篇博客。 好了，下面进入正题！ 算法简介 背包问题是动态规划的一个分支 主要是分成了01背包、完全背包和多重背包。 下面从01背包开始讲解。 背包算法介绍 01背包 ...

0/1背包是最基本的背包问题，其基本特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放，即每个物品最多只能放一次。 0/1背包问题的一般描述为：有N个物品，第i个物品的重量与价值分别为W[i]与P[i]。背包容量为V，试问在每个物品最多使用一次（物品必须保持完整）的情况下 ...

基本问题 有N件物品和一个容量为V 的背包。放入第\(i\)件物品耗费的空间是\(C_i\)，得到的价值是\(W_i\)。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 思路 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即\(F[i,v]\)表示前i件物品 ...

之前我们已经介绍了0/1背包问题，现在我们以洛谷P1616为例，介绍一下完全背包问题 完全背包问题就是将0/1背包问题中的每样物品只能拿一次这个限制条件去掉，每样物品可以无限次装入。 对于完全背包的图形解释，我截取《LeetCode_101》内的解释展现出来： 简要说一下推导过程 ...

题目：有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。 物品 A B C D E F G 重量 35 30 60 50 40 10 25 价值 10 40 30 50 35 ...