原文:[时间序列分析][5]--非平稳时间序列模型与差分

非平稳时间序列模型 非平稳时间序列模型 通过差分平稳化 差分是什么 是否要做差分单位根检验 做多少次差分 一个例子 ARIMA模型 随机游动 疏系数模型中间有项可以是 什么是疏系数模型 如何判断是疏系数模型 推广 通过差分平稳化 差分是什么 由Cramer分解定理 : 时间序列 确定性影响 随机性影响 , 而确定性影响又可以由多项式决定 , 而对多项式求n次差分 , 既能变成常数 差分在连续情况 ...

2017-04-23 11:20 0 1199 推荐指数:

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时间序列 - 平稳性与

时间序列是随时间变化的序列,总体可分为 平稳平稳序列平稳序列 平稳序列即经由 样本时间序列 得到的拟合曲线在未来一段时间内仍能沿着现有形态发展下去; 数学描述如下: 均值和方差 不 随时间 t 变化而变化; 协方差 cov(xt,xt+k) 只与 周期(或者说时间间隔 ...

Fri Apr 10 21:48:00 CST 2020 0 2601
时间序列算法(平稳时间序列模型,AR(p),MA(q),ARMA(p,q)模型平稳时间序列模型,ARIMA(p,d,q)模型)的模型以及需要的概念基础学习笔记梳理

在做很多与时间序列有关的预测时,比如股票预测,餐厅菜品销量预测时常常会用到时间序列算法,之前在学习这方面的知识时发现这方面的知识讲解不多,所以自己对时间序列算法中的常用概念和模型进行梳理总结(但是为了内容的正确性有些内容我通过截图来记录吧),希望能有所帮助^.^ 一、时间序列 ...

Sun Feb 24 00:24:00 CST 2019 0 2303
时间序列 平稳模型(二)

本章介绍第一类非常重要的模型:自回归滑动平均模型(ARMA)。在真实案例中,ARMA模型也被高频的使用到,更是后面模型的基础,反正,时间序列是绕不过去ARMA模型的。 2.1 一般线性过程 ARMA模型属于一大类过程(模型),即一般线性过程。一听到线性过程,是不是就觉得不难了? 事实也是 ...

Tue Jun 27 23:38:00 CST 2017 4 3326
第二章平稳时间序列模型——ACF和PACF和样本ACF/PACF

自相关函数/自相关曲线ACF AR(1)模型的ACF: 模型为: 当其满足平稳的必要条件|a1|<1时(所以说,自相关系数是在平稳条件下求得的): y(t)和y(t-s)的方差是有限常数,y(t)和y(t-s)的协方差伽马s ...

Wed Apr 20 07:20:00 CST 2016 0 73202
时间序列模型(三):指数平滑法

时间序列模型(一):模型概述 时间序列模型(二):移动平均法(MA) 时间序列模型(三):指数平滑法 一次移动平均实际上认为近N期数据对未来值影响相同,都加权 1/N;而 N 期以前的数据对未来值没有影响,加权为0。但是,二次及更高次移动平均数的权数却不是 1/N,且次数越高 ...

Tue Jul 06 19:06:00 CST 2021 0 334
ARIMa--时间序列模型

一、概述   在生产和科学研究中,对某一个或者一组变量 x(t)x(t) 进行观察测量,将在一系列时刻 t1,t2,⋯,tnt1,t2,⋯,tn 所得到的离散数字组成的序列集合,称之为时间序列时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。时间 ...

Thu May 21 01:01:00 CST 2020 0 889
时间序列平稳

参考:https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html https://wenku.baidu.com/view/b18e720b19e8b8f67c1cb9ec.html 1.为什么要对时间序列平稳化 在大数定理和中心定理中要求样本同分布(这里同分 ...

Fri Jul 20 18:42:00 CST 2018 0 3116
 
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