为什么索引能提高查询速度 MySQL的基本存储结构是页 (记录都存在页里边) ： 各个数据页可以组成一个双向链表;每个数据页中的记录又可以组成一个单向链表;每个数据页都会为存储在它里边的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历 ...

、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对 它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我 ...

在查询数据时，使用order by 后查询速度很慢，首相考虑使用索引，但速度并没有提高，问题出在mysql在order by时只会使用一个索引，使用explain查看果真如此。因为有多个字段排序，因此，需要对使用排序的字段使用联合索引才能提高速度。 ...

为什么能够提高查询速度？ 索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。 一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。 举个例子： 表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序 ...

为什么能够提高查询速度？ 索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。举个例子：表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找，平均需要查找50 ...

背景 当使用sql语句查询表数据时，会发现随着表中记录的增多，查询的速度也会也来越慢，特别是那种日志记录，少则几十万，多则上百万，甚至上千万数据，如果查询一次耗时太长，会严重影响业务逻辑，这时候可以考虑给经常作为条件的字段添加索引了，这样做会大大加快查询速度，这里所说的条件字段，就是指sql语句 ...

为什么能够提高查询速度？ 索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。 举个例子：表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找，平均需要查找50 ...

为什么能够提高查询速度？ 索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。 举个例子：表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据 ...