一、ResourceManager 内部主要有两个组件: 1、Scheduler:这个组件完全是插拔式的,用户可以根据自己的需求实现不同的调度器,目前YARN提供了FIFO、容量以及公平调度器。这个组件的唯一功能就是给提交到集群的应用程序分配资源,并且对可用的资源和运行的队列进行 ...
Yarn的产生 mapReduc . 单点故障 扩展效率低 资源利用率高 降低运维成本 方便数据共享 多计算框架支持 MapReduce Spark Storm Yarn的架构图 Yarn模块介绍 ResourceManger 负责集群资源的统一管理和调度 处理客户端请求 启动 监控ApplicationMaster 监控NodeManager 资源的分配与调度 NodeManager 负责单点资 ...
2017-07-31 10:48 0 1129 推荐指数:
一、ResourceManager 内部主要有两个组件: 1、Scheduler:这个组件完全是插拔式的,用户可以根据自己的需求实现不同的调度器,目前YARN提供了FIFO、容量以及公平调度器。这个组件的唯一功能就是给提交到集群的应用程序分配资源,并且对可用的资源和运行的队列进行 ...
ResourceManager lResourceManager负责整个集群的资源管理和分配,是一个全局的资源管理系统。 lNodeManager以心跳的方式向ResourceManager汇报 ...
一、背景介绍 在接触过大数据相关项目的时候常常都会听到Hadoop这个东西,简单来说,他是一个用分布式计算来处理大数据的开源软件,下面包含了许多的组件和子项目,这篇文章将会介绍Hadoop的原理以及一些组件的应用。 二、准备工作 1、确认储存规模 有很多的大数据项目其实数 ...
1、Hadoop概述 1.1 Hadoop是什么 Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台 1.2 核心组件 分布式存储系统 HDFS(Hadoop Distributed File System ...
运行在独立的节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心,构建了整个平台。ApplicationMaster和相应的container一起组成了一个Yarn的应用系统。 ResourceManager提供应用程序的调度,每个应用程序由一个 ...
薄弱,所以这次决定花几个月时间好好学习一下hadoop,后续当然也会开始spark的学习。个人感觉这块 ...
1.概述 之前在《Hadoop2源码分析-RPC探索实战》一文当中介绍了Hadoop的RPC机制,今天给大家分享关于YARN的RPC的机制。下面是今天的分享目录: YARN的RPC介绍 YARN的RPC示例 截图预览 下面开始今天的内容分享。 2.YARN的RPC ...
理想情况下,我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足,但现实情况资源往往是有限的,特别是在一个很繁忙的集群,一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源。在Yarn中,负责给应用分配资源的就是Scheduler。其实调度本身就是一个难题,很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用 ...