Python + OpenCV 实现LBP特征提取
背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 参数设置 图像读取 灰度 ...
相关推荐
LBP特征学习（附python实现）
LBP的全称是Local Binary Pattern即局部二值模式，是局部信息提取中的一种方法，它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。在人脸识别领域有很多案例，此外，局部特征的算法还有 SIFT HOG等等。 LBP就是一种局部信息，它反应的内容是每个像素与周围像素的关系。举最基本的LBP ...
LBP特征提取原理及代码实现
1 背景 LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，具有旋转不变形和灰度值不变形等显著优点。主要用于纹理特征提取，在人脸识别部分有较好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 从94年T. ...
LBP人脸识别的python实现
这几天看了看LBP及其人脸识别的流程，并在网络上搜相应的python代码，有，但代码质量不好，于是自己就重新写了下，对于att_faces数据集的识别率能达到95.0%~99.0%（40种类型，每种随机选5张训练，5张识别），全部代码如下，不到80行哦。 #coding:utf-8 ...
行人检测4（LBP特征）
参考原文： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 http://www.cnblogs.com/dw ...
Opencv之LBP特征（算法）
LBP（Local Binary Pattern），即局部二进制模式，对一个像素点以半径r画一个圈，在圈上取K个点（一般为8），这K个点的值（像素值大于中心点为1，否则为0）组成K位二进制数。此即局部二进制模式，实际中使用的是LBP特征谱的直方统计图。在旧版的Opencv里，使用 ...
【纹理特征】LBP
纹理是物体表面的固有特征之一，可认为是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案(模式)． LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它的作用是进行特征提取，提取图像的局部纹理特征． 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口 ...
学习LBP特征
提出，由于LBP特征计算简单、效果较好，因此LBP特征在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用，LBP ...