Hive和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。 数据库可以用在Online的应用中,但是Hive是为数据仓库而设计的(由于数据的访问延迟较高,决定了 Hive 不适合在线数据查询。) 1. 由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的,而数据仓库的内容是读多写少的。因此,Hive 中 ...
数据仓库 Data Warehouse 是一个面向主题的 Subject Oriented 集成的 Integrate 相对稳定的 Non Volatile 反映历史变化 Time Variant 的数据集合,用于支持管理决策。 面向主题:指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。 集成:指对原有分散的数据库数据经过系统加工, 整理得到的消除源数据中的不一致性。 相对稳定:指一旦某个数据进入 ...
2017-07-30 18:06 0 2026 推荐指数:
Hive和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。 数据库可以用在Online的应用中,但是Hive是为数据仓库而设计的(由于数据的访问延迟较高,决定了 Hive 不适合在线数据查询。) 1. 由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的,而数据仓库的内容是读多写少的。因此,Hive 中 ...
分内容: [1].数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要数据仓库?什么又是数据仓库? [2].数据仓库系统 ...
1、 hive是什么? Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具: 1. hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储; 2. hive也不分布式计算框架,hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序; 3. hive也不提 ...
资源链接: https://pan.baidu.com/s/1YhiGBudtYMp_CdGm_x7ORQ 提取码: 4p6r 1.安装Ubuntu (1)从下载ubuntukylin-1 ...
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据 ...
数据库 数据仓库 面向 面向事务 面向主题设计 存储数据 存储在线交易数据 存储历史数据 规则设计 ...
数据仓库中广泛采用的数据库设计模型有两种:关系型和多维型。普遍认为在数据仓库的设计方法中关系模型是“Inmon”方法而多维模型是“Kimball”方法。 先来看下关系模型,关系型数据以一种称为“标准化”的形式存在。数据标准化是指数据库设计会使数据分解成非常低的粒度级,标准化数据 ...
原文:https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、数据仓库与数据库 2、为什么要数据仓库 3、数据仓库的好处 4、数据仓库的建设 5、数据仓库中会遇到的问题 ...