原文:数据库与数据仓库的比较Hbase——Hive

数据仓库 Data Warehouse 是一个面向主题的 Subject Oriented 集成的 Integrate 相对稳定的 Non Volatile 反映历史变化 Time Variant 的数据集合,用于支持管理决策。 面向主题:指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。 集成:指对原有分散的数据库数据经过系统加工, 整理得到的消除源数据中的不一致性。 相对稳定:指一旦某个数据进入 ...

2017-07-30 18:06 0 2026 推荐指数:

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Hive数据仓库数据库的异同

Hive数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。 数据库可以用在Online的应用中,但是Hive是为数据仓库而设计的(由于数据的访问延迟较高,决定了 Hive 不适合在线数据查询。) 1. 由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的,而数据仓库的内容是读多写少的。因此,Hive 中 ...

Thu May 16 00:25:00 CST 2019 0 674
HIVE数据仓库

1、 hive是什么? Hive是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具: 1. hive本身不提供数据存储功能,使用HDFS做数据存储; 2. hive也不分布式计算框架,hive的核心工作就是把sql语句翻译成MR程序; 3. hive也不提 ...

Wed Jan 09 22:40:00 CST 2019 0 837
数据库数据仓库的区别

数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据数据仓库存储的一般是历史数据数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据 ...

Tue Jun 18 17:59:00 CST 2019 0 882
数据仓库数据库的区别

数据库 数据仓库 面向 面向事务 面向主题设计 存储数据 存储在线交易数据 存储历史数据 规则设计 ...

Mon May 14 06:05:00 CST 2018 0 1759
数据仓库数据库设计方法---关系模型和多维模型比较分析

  数据仓库中广泛采用的数据库设计模型有两种:关系型和多维型。普遍认为在数据仓库的设计方法中关系模型是“Inmon”方法而多维模型是“Kimball”方法。 先来看下关系模型,关系型数据以一种称为“标准化”的形式存在。数据标准化是指数据库设计会使数据分解成非常低的粒度级,标准化数据 ...

Fri Jul 01 01:56:00 CST 2016 0 1873
hive数据仓库建设

原文:https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、数据仓库数据库 2、为什么要数据仓库 3、数据仓库的好处 4、数据仓库的建设 5、数据仓库中会遇到的问题 ...

Wed Apr 22 01:43:00 CST 2020 0 793
 
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