官网文档翻译 http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html 这个例子展示如何找到人的正脸,并且估计它的姿态。这个姿态由68个标点描述。人脸上会被标记很多点,例如嘴的边角,沿着眉毛,眼睛上等等。 我们使用的Face ...
首先安装Dlib,Opencv库 Dlib安装链接:http: www.cnblogs.com as asddd p .html 环境:Mac Sierra . . Python . . 设置特征检测器,dlib有已经训练的好的需要下载,也可以自己根据需要训练 下载链接:http: dlib.net files shape predictor face landmarks.dat.bz 下载完之后 ...
2017-07-29 22:46 0 16962 推荐指数:
官网文档翻译 http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html 这个例子展示如何找到人的正脸,并且估计它的姿态。这个姿态由68个标点描述。人脸上会被标记很多点,例如嘴的边角,沿着眉毛,眼睛上等等。 我们使用的Face ...
原文地址:http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/#comment-2471797375 作为计算机视觉研究员,我们很早就开始研究人脸。人脸分析领域最广为人知的就是人脸识别(face recognition).但是为了识别一幅图像 ...
不得不感慨,现在现成的东西太多了,直接拿来用就行了 dlib安装(指定版本安装,避免踩坑) dlib中训练好的文件http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 下载解压到项目中 代码 ...
http://blog.csdn.net/sunmc1204953974/article/details/49976045 人脸检测 python dlibface.py itlay.jpg 人脸关键点标记 ...
0. 引言 利用 Python 开发,借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸,进行实时人脸 68 个特征点标定; 支持多张人脸; 有截图功能; 图 1 工程效果示例( gif ) 图 2 工程效果示例( 静态图片 ) 1. 开发环境 ...
前言 Dlib库的使用。 一、Dlib是什么? Dlib由C++编写,提供了和机器学习、数值计算、图模型算法、图像处理等领域相关的一系列功能。详细功能可以登录Dlib官网查看,我具体只使用了Dlib中对于图像处理部分。同时,与许多开源项目不同,该项目为每个类和功能提供完整而精确的文档 ...
Opencv-Facial-Landmark-Detection 利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测(Facial Landmark Detection) Note: OpenCV3.4+OpenCV-Contrib以及上支持Facemark 下面是Amusi具体利用 ...
0. 引言 利用 Dlib 官方训练好的模型 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 进行 68 个点标定; 利用 OpenCv 进行图像化处理,在人脸上画出 68 个特征点,并标明特征点的序号; 实现的 68 个特征点标定功能如下图所示 ...