上一篇:技术的极限(2): 概念应该基于事实 下一篇:技术的极限(4): 解决不可靠的网络的挑战 目录 ** 0x01 蜜蜂有0的概念 ** 0x02 We Should Teach All Students, in Every Discipline, to Think Like ...
本文作者Saurav Kaushik是数据科学爱好者,还有一年他就从新德里 MAIT 毕业了,喜欢使用机器学习和分析来解决复杂的数据问题。看看以下 道题目,测试下你能答对多少。 作者 Saurav Kaushik 翻译 AI科技大本营 rgznai 介绍 创造出具有自我学习能力的机器 人们的研究已经被这个想法推动了十几年。如果要实现这个梦想的话,无监督学习和聚类将会起到关键性作用。但是,无监督学 ...
2017-07-29 18:49 0 1746 推荐指数:
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本文由 伯乐在线 - HanSir 翻译,toolate 校稿 英文出处:Quora 【伯乐在线导读】:这个问题来自 Quora,题主还补充说,“似乎很多搞数据的程序员都挺擅长 Python 的,这是为什么呢?”下面是 Jeff Hammerbacher 的回复。(693 赞 ...
涉及内容 统计学,机器学习,数据可视化 数据分析师 数据科学家 统计学,机器学习,预测建模,可视化专业领域商业智慧甚至编程能力。 统计学概念通过搜索、整理、分析方法达到推断所研究对象的本质,为做决策做辅助。 获取数据 =》 数据仓库准备 =》 挖掘分析 =》 形成辅助决策 数据思维体系采集 ...
与其他一些相关工程职位一样,数据科学家的影响力与互联网同进同退。数据工程师和数据分析师与数据科学家携手共同完成这幅“大数据时代”巨作。他们共同努力拟定数据平台要求,基础和高级算法,提供数据分析和展示所需的可视化工具,并将价值创造以易于理解,富于见解的方式反馈给其他部门。 三者之间的定义又是 ...
[译]从零开始成为数据科学家的9个步骤 原文链接:http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/9-steps-to-become-a-data-scientist-from-scratch 作者:Bernard Marr 时间 ...
一、引言 0x1:航天探索能万无一失吗? 一提起中国航天,我们想到的第一个词是“万无一失”。我们总爱说航天要精准要精心要确保成功。你看航天发射的现场直播,指挥室都是“火箭飞行正常”、“长江三号跟踪 ...
数据科学家含金量最高的5个数据科学认证,先马后看! 尽管关于这个话题的文章不计其数,但文本作者想要找寻那种为大部分数据科学家所用而又有特色的工具及其认证。这些认证有的是免费的,有的比较便宜,但都值得尝试。 不过,这还是要取决于你在数据科学领域的关注重点和发展方向。在数据科学从业 ...
数据分析师(Data Analyst):负责从数据中提取出有用的信息,以帮助公司形成业务决策。工作内容包括:对数据进行提取,清洗,分析(用描述统计量,趋势分析,多维度分析,假设检验等统计常用方法对数据进行分析),总结结论并提出建议。数据分析师通常从业务团队那里获取需要分析的具体问题,并提供相应 ...