使用官方的retrain.py文件,默认地址下载不了模型,并且在将下载好的本地模型载入也会出错,下面是另外一个版本的retrain.py文件,可以使用。 github源码:retrain.py Windows批处理文件: 测试重新训练好的模型: ...
参考 https: hackernoon.com creating insanely fast image classifiers with mobilenet in tensorflow f ce a https: github.com tensorflow tensorflow blob master tensorflow examples image retraining retrain.p ...
2017-07-29 17:36 0 2020 推荐指数:
使用官方的retrain.py文件,默认地址下载不了模型,并且在将下载好的本地模型载入也会出错,下面是另外一个版本的retrain.py文件,可以使用。 github源码:retrain.py Windows批处理文件: 测试重新训练好的模型: ...
http://c.biancheng.net/view/2004.html 本节以分布式方式训练完整的 MNIST 分类器。 该案例受到下面博客文章的启发:http://ischlag.github.io/2016/06/12/async-distributed-tensorflow/,运行 ...
级联分类器训练 adaboost分类器由级联分类器构成,"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器,这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了,全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后,就可以应用于输入图像中 ...
/retrain.py 由于时间的原因,我在编译完3的时候被我切断了。四组图片28*28的,每组6 ...
https://blog.csdn.net/guwuchangtian/article/details/73838650 ...
机器学习尤其针对分类器这,有各种指标来评判最终的模型效果,以前总听说混淆矩阵,也不知道到底干啥的,反正听着就让人很混淆,后来看了网上两篇文章,自己又实践一下,基本搞明白了,我给它起了个新名字,叫“分类结果统计矩阵“,非TM拽那么高大上的名字干啥,听着都让人望而却步了,还有一些机器学习必备装B名词 ...
本文为作者原创,未经允许不得转载;原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步骤 ...
目录 1. 分类数据准备 2. Darknet配置 3. Darknet命令使用 4. cifar-10 使用示例 1. 分类数据准备 需要的文件列表: 按照以下目录结构进行构造: 其中训练和测试的比例设置: 如果数据集比较 ...