机器学习实战——k-邻近算法：约会网站
1、kNN 算法 算法说明： set<X1,X2……Xn> 为已知类别数据集，预测 点Xt 的类别： （1）计算中的set中每一个点与Xt的距离 （2）按距离增序排列 （3）选择距离最小的前k个点 （4）确定前k个点所在的类别的出现频率 （5）返回频率最高的类别作为测试 ...
原文：【机器学习】K-邻近算法的python 实现
一：什么是看KNN算法 kNN算法全称是k 最近邻算法 K Nearest Neighbor kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。下边举例说明：即使不知道未知电影属于哪种类型，我们也可以通过某种方法计算出来， ...
2017-07-29 17:32 0 1385 推荐指数：
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