推荐算法入门
推荐算法概览（一） 为推荐系统选择正确的推荐算法非常重要，而可用的算法很多，想要找到最适合所处理问题的算法还是很有难度的。这些算法每种都各有优劣，也各有局限，因此在作出决策前我们应当对其做以衡量。在实践中，我们很可能需要测试多种算法，以便找出最适合用户的那种；了解这些算法的概念以及工作原理 ...
原文：推荐算法入门
推荐算法大致能够分为下面几类 基于流行度的算法 协同过滤算法 user based CF and item based CF 基于内容的算法 content based 基于模型的算法 混合算法 . 基于流行度的算法 能够依照一个项目的流行度进行排序，将最流行的项目推荐给用户。比方在微博推荐中。将最为流行的大V用户推荐给普通用户。 微博每日都有最热门话题榜等等。 算法十分简单，通过简单热度排序就 ...
2017-07-29 13:43 0 3495 推荐指数：
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