机器学习--逻辑回归_LR(内附细说极大似然估计，梯度下降法)
等风的鸟原创出品，转载须经同意并附带说明及地址。 逻辑回归应该是机器学习里入门级的算法了，但是越是简单的东西越是难以掌控的东西，因为你会觉得简单而忽视掉这个点，但恰恰这个点包含了机器学习的基本内容，学习的框架。 很多人学机器学习，人工智能可能就是为了更高的薪水，更好的就业前景 ...
原文：机器学习 LR中的参数迭代公式推导——极大似然和梯度下降
Logistic本质上是一个基于条件概率的判别模型 DiscriminativeModel 。 函数图像为： 通过sigma函数计算出最终结果，以 . 为分界线，最终结果大于 . 则属于正类 类别值为 ，反之属于负类 类别值为 。 如果将上面的函数扩展到多维空间，并且加上参数，则函数变成： 接下来问题来了，如何得到合适的参数向量 呢 由于sigma函数的特性，我们可作出如下的假设： 上式即为在已 ...
2017-07-29 09:14 0 11609 推荐指数：
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