一、索引的资源消耗分析 1、索引三大特点 1、小:只在一个到多个列建立索引 2、有序:可以快速定位终点 3、有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2、索引的资源消耗点 1、树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中; 2、数据 ...
一 索引的资源消耗分析 索引三大特点 小:只在一个到多个列建立索引 有序:可以快速定位终点 有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于 索引的资源消耗点 树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中 数据之间跳着访问 索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多 通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读 资源消耗最厉害:通过索引访问多行 ...
2017-07-28 20:04 9 8503 推荐指数:
一、索引的资源消耗分析 1、索引三大特点 1、小:只在一个到多个列建立索引 2、有序:可以快速定位终点 3、有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2、索引的资源消耗点 1、树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中; 2、数据 ...
InnoDB存储引擎的三个关键特性:插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)。 1、插入缓冲(insert buffer)的原理: 对于非聚集索引的插入和更新,不是每一次直接插入索引页中 ...
insert buffer 是InnoDB存储引擎所独有的功能。通过insert buffer,InnoDB存储引擎可以大幅度提高数据库中非唯一辅助索引的插入性能。 数据库对于自增主键值的插入是顺序的,因此插入能有较高的性能。但是实际生产环境中,用户表中主键仅有并且只能有1个,然而表中可能存在 ...
一、关于IOT:索引组织表 表在存储的时候按照主键排序进行存储,同时在主键上建立一棵树,这样就形成了一个索引组织表,一个表的存储方式以索引的方式来组织存储的。 所以,MySQL表一定要加上主键,通过主键来访问MySQL表的性能是最好: 1、显式定义主键:primary key ...
# 脏页刷盘的风险 两次写的原理机制 1、解决问题 2、使用场景 3、doublewrite的工作流程 4、崩溃恢复 # doublewrite的副作用 ...
1、Adaptive Hash Indexes 定义 If a table fits almost entirely in main memory, the fastest way to perform queries on it is to use hash indexes. InnoDB ...
一、介绍 哈希(hash)是一种非常快的查找方法,一般情况下查找的时间复杂度为O(1)。常用于连接(join)操作,如Oracle中的哈希连接(hash join)。 InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找,如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升,则建立哈希索引 ...
看一下mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html , 从上面的图中可以得知,mysql 是支持hash索引的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系。从图中 看到InnoDB是支持Btree ...